教育大数据挖掘。针对不同教学场景下获取的全景多模态数据,采用大数据、人工智能等技术,进行数据融合分析、课堂认知、情感度量等多维度可解释性评价。
时序数据挖掘。重点研究不同应用背景下时间序列数据的分类及异常检测问题,结合数据挖掘方法及深度学习技术,解决不同需求下时序数据挖掘及模式识别问题。
Research Focus
教育大数据挖掘;时序数据挖掘
Address:No1,Daxue Road,Xuzhou,Jiangsu,221116,P.R.China Email: master@cumt.edu.cn
All Rights Reserved by China University of Mining and Technology