国家电网、大型工矿企业都涉及大量的电气设备，其中许多企业员工的日常工作就是针对这些设备的运行与维护管理，劳动强度大、技术要求高。为此需要利用傅里叶变换、MUSIC、ESPRIT等平稳信号的谱估计技术，以及分数阶傅里叶变换、小波变换、Synchrosqueezed wavelet、EMD等非平稳信号的时频分析方法，对电气设备故障进行分析和监测，同时借助卷积神经网络、支持向量机等人工智能算法进行故障分类与辨识，以期达到故障自诊断的目的。在此过程中需要大量的研究生对其中的科学技术问题进行研究，提出科学方法，解决实际问题。