1 微细粒矿物浮选湍流强化方面

围绕旋流-静态微泡浮选柱管流单元湍流环境强化开展研究工作，将换热强化领域的涡流发生器移植到旋流-静态微泡浮选柱的管流单元中，强化了微细粒矿物与气泡的碰撞，提高了微细粒矿物的回收率，煤泥浮选实验表明可燃体回收率相较于光管提高了5.1%，（doi.org/10.1016/j.ces.2016.10.037），-15μm黄铜矿纯矿物的实验室回收率提高了15%（doi.org/10.1016/j.cej.2021. 129373），20μm滑石纯矿物的实验室回收率提高了40%（doi.org/10.1016/j.mineng.2021.107116）。

2 浮选体系气泡/颗粒运动曳力模型构建

 借助高速动态摄像技术研究了气泡运动规律，修正了气泡运动的气液相间曳力模型，该模型的理论预测值与第三方文献实验数据对比，平均绝对误差为17.5%预测精度优于经典Tomiyama曳力模型（doi.org/10.1016/j.cej.2017.01.137，doi.org/10.1021/acs.iecr.7b04743），并基于上述数据，建立了起泡剂作用下气泡上浮速度预测模型（doi.org/10.1002/cjce.23610），初步研究了单层颗粒负载对气泡运动的影响规律（doi.org/10.1016/j.mineng.2021.107188）。

3 分选过程数值预测

借助计算流体力学软件FLUENT，已经将经典的浮选动力模型与流体动力模型进行耦合，实现了微细分选过程预测（doi.org/10.1016/j.seppur.2024.127203）。