中国矿业大学主页平台系统司垒--中文主页-- Fusion Recognition of Shearer Coal-Rock Cutting State Based on Improved RBF Neural Network and D-S Evidence Theory

司垒

博士生导师硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：机电工程学院

学历：博士研究生毕业

办公地点：中国矿业大学南湖校区机电工程学院

在职信息：在岗

主要任职：江苏省智能矿山装备工程研究中心副主任

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Fusion Recognition of Shearer Coal-Rock Cutting State Based on Improved RBF Neural Network and D-S Evidence Theory

发布时间：2021-09-28 点击次数：

DOI码：10.1109/ACCESS.2019.2937829
所属单位：机电工程学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：司垒
合写作者：王忠宾,蒋干
论文类型：期刊论文
论文编号：5b5bb294766fc4290176738ece9e05e5
卷号：卷: 7页: 122106-122121
ISSN号：2169-3536
是否译文：否
发表时间：2019-01-01

上一条：Assessment of rib spalling hazard degree in mining face based on background subtraction algorithm and support vector machine

下一条：A sensing identification method for shearer cutting state based on modified multi-scale fuzzy entropy and support vector machine

个人信息

司垒

同专业博导

同专业硕导

论文成果

Fusion Recognition of Shearer Coal-Rock Cutting State Based on Improved RBF Neural Network and D-S Evidence Theory