刘后广，1982年生，教授，博导。上海交通大学博士，剑桥大学博士后，德国人工听觉研究中心客座研究员，长三角国家技术创新中心集萃导师。国家自然基金委-欧盟研究委员会“中欧人才”、中国矿业大学“青年学术带头人”、中国矿业大学“教学名师培育对象”、中国矿业大学“最受学生欢迎教师”。中国振动工程学会人因振动工程专业委员会委员、中国振动工程学会模态分析与试验专业委员会委员、中国医药教育协会前庭医学专业委员会常务委员。2011年毕业于上海交通大学机械与动力工程学院（机械系统与振动国家重点实验室），学生阶段获采埃孚萨克斯德国工程奖学金（3.2万）、国家优秀奖学金、上海交通大学优秀毕业生、省优秀毕业生等荣誉。
科研方面：依托学院机械设计及理论国家重点学科、机械工程省优势学科平台，从事高端微创医疗器械与技术（新工科领域）、振动噪声分析与控制、机器听觉声学事件智能识别、机器视觉导引机器人控制等方面研究。主持国家自然科学基金项目4项，主持国家高端外国专家项目（S级）、国家重点研发计划项目子课题、教育部博士点基金、江苏省自然科学基金青年基金、国家博士后特别资助、安全生产重大事故防治关键技术科技项目、中国博士后基金(一等)、江苏省博士后基金、中央高校基本科研业务费专项资金、中国矿业大学人才引进资助项目等项目14项。主研国家重点研发计划机器人专项、国家重点研发计划深地资源勘查开采专项、国家高技术研究发展计划重大项目、德国精英集群Cluster of Excellence Hearing4all等项目12项。曾参与教育部创新团队发展计划项目、上海市科委基础研究重点项目、英国工程与自然科学研究理事会项目等项目。于Mechanical Systems and Signal Processing、 IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Journal of the Acoustical Society of America等国内外权威期刊发表学术论文160余篇，其中SCI检索100余篇。授权中国、英国、日本等发明专利64件，出版专著1部。
教学方面：主要承担我校采矿工程、安全工程、材料科学与工程等专业必修课《机械设计基础》及机器人工程专业必修课《机械设计》的教学工作，连续11年教学质量学生评价优秀、综合评价优秀。先后在课堂探索采用“抛锚式”、“翻转课堂”的教学方法，将材料科学与工程专业学生的平均成绩由前两届的73.8分（2010级）、74.1分（2011级）提升至82.7分（2013级）、85.9分（2014级）。探索实施SPOC线上线下混合教学，将越崎2016级学生的期末卷面平均成绩由对比班的77.86分提升为89.10分，优秀(>90分)比例由9.5%提升至54.6%。带领的采矿工程2014级学生，在全校第十八届校青年教师教学竞赛的一学期督导组随堂听课环节中，拿下了全校总分第1的成绩。收到学生400多条好评。
在机械设计教学团队及学院前辈的指导帮助下，积极开展教学研究工作。获得全国高等学校图学与机械示范教学与创新教学竞赛一等奖、中国机械行业产教融合教育教学创新大赛一等奖、江苏省教学成果一等奖、江苏省教学成果二等奖、江苏省优秀硕士学位论文指导老师、江苏省优秀本科毕业设计指导老师（3次）、中国机械工程创新创意大赛优秀指导教师、江苏省机械创新设计大赛优秀指导教师、中国矿业大学2022-2023年度教师I类荣誉称号“优秀教师”（全校5人）、中国矿业大学最受学生欢迎教师（2次，全校10人）、中国矿业大学教学新秀（全校5人）、中国矿业大学教学竞赛特等奖、中国矿业大学教学竞赛一等奖（2次）、中国矿业大学教学成果特等奖（3次）、中国矿业大学教学成果一等奖（2次）、中国矿业大学百佳教师奖（8次）、中国矿业大学教学优秀教师、全国煤炭行业教育教学成果一等奖（4次）、中国矿业大学优秀本科毕业设计指导教师（3次）、中国矿业大学教书育人先进个人、中国矿业大学模范班主任等校级及以上奖励40余项。指导学生获中国国际大学生创新大赛(国赛铜奖）、全国大学生机械创新设计大赛（全省第6、省赛一等、国赛二等）、中国机械行业卓越工程教育联盟“精雕杯”毕业设计大赛（优秀、东部赛区一等）、中国大学生机械工程创新创意大赛（国赛一等）、全国三维数字化创新设计大赛（省赛特等、国赛一等）、全国大学生数学竞赛（国赛一等）、江苏省优秀本科毕业设计（3次）、江苏省优秀硕士学位论文等省级以上奖励40余项。主持中国机械工业教育协会课题、中国矿业大学教学学术研究重大课题重点子课题等教改项目5项，参与省、校级教改项目9项，发表教学论文17篇，副主编编写江苏省重点规划教材2部、煤炭高等教育“十四五”规划教材1部，指导国家级大创3项、省级大创5项。《机械设计》国家一流课程骨干成员，“全国高校黄大年式教师团队”成员。
担任机械2012-11班班主任，组织全班同学开展系列学风建设活动，用一年多时间将班级年级排名由第9名（共12个班级）提升至第1名；班级进入年级前10名的同学，由0人升为4人，班级不及格人数由8人降为1人，不及格门次由13门降为1门；15人进入浙江大学、同济大学、大连理工等高校深造。获“校优秀班级”、“院优秀班级”“校模范班主任”等。
社会任职与项目合作：国家自然科学基金函评专家、教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家、国网科技部专家库专家。中国振动工程学会模态分析与试验专业委员会委员、中国振动工程学会人因振动工程专业委员会委员、中国医药教育协会前庭医学专业委员会常务委员，中国机械工程学会高级会员、中国生物医学工程学会高级会员、国际声学和振动学会会员、德国生物医学工程学会会员，Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Applied Energy、Nonlinear Dynamics、Measurement、Applied Acoustics、Computers in Biology and Medicine、Journal of Hydrodynamics、Annals of Nuclear Energy、Biomechanics and Modeling in Mechanobiology、Computer Methods and Programs in Biomedicine、《力学学报》、《振动工程学报》、《振动与冲击》等国内外权威期刊审稿专家。与上海交通大学机械与动力工程学院、清华大学航空航天学院、中科院智能机械研究所、中国人民解放军总医院、剑桥大学工学院及生命科学学院、德国人工听觉研究中心、荷兰唐德斯研究中心、北京同仁医院、复旦大学附属中山医院、北京大学智能学院、哈佛大学医学院、中国疾病预防控制中心等开展新工科领域跨学科合作研究。与国家电网上海电力公司、广电计量检测集团股份有限公司、国网浙江省电力有限公司电力科学研究院、中车集团山东机车车辆有限公司、长征重工、中国空间技术研究院、奥地利美迪医疗电子仪器公司等企业开展合作研究。
主要研究方向：高端微创医疗技术与器械研发（“新工科”领域）、基于机器听觉的智能声学事件识别（包括汽车声品质预测）、复杂机电装备模式识别与智能诊断（国家电网合作）、基于机器视觉的机器人控制、嵌入式控制系统
研究生信息：在读博士研究生4人、硕士研究生15人，其中7人本科来自211、双一流高校。指导的第一届硕士研究生（2人）全部获得中国矿业大学优秀创新硕士奖学金，1人获得研究生国家奖学金，1人获得江苏省优秀硕士学位论文。其中，从事仿生制造（微创医疗器械）研究的硕士研究生通过激烈竞争，成功签约全球领先的智慧能源企业——远景能源（上海），从事智能风机研发工作。近几年毕业的研究生分别签约华北电力大学、比亚迪汽车工程研究院、北京理工大学、中核、上海联影、中国石油天然气管道科学研究院、徐工研究院、徐工重型、三一重工、中国重汽、中国一汽、中船724研究所、格力电器、中科院、潍柴动力等单位，8人获研究生国家奖学金（刘晓乐、王梦丽、薛林、袁科文、寇寅欣、张子鹏、杨政、焦炳龙），8人主持江苏省研究生科研与实践创新计划，1人获江苏省优秀硕士学位论文（徐丹），7人博士保送至英国帝国理工大学（张子鹏）、上海交通大学（薛林）、中国矿业大学（1人与日本东京大学联培）。指导本科生中，1人保送清华大学（丁雨晨）、1人保送上海交通大学（董含）、2人保送浙江大学（王成、沈睿莹）、3人保送西安交通大学（杨港、朱云川、吕天星）、2人保送华中科技大学（张贯宇、陈自远）、2人保送中国科技大学（程风、夏期荣）、1人保送天津大学（吴佳贤）、2人保送东南大学（张华、陈羽）、1人留学美国佐治亚理工（庞华东）、1人留学澳大利亚（闫昭宇）、1人留学意大利（刘一龙），多人保送中国矿业大学；40余人获各类省级以上竞赛奖，3人获江苏省优秀毕业设计（王文博、董含、张贯宇），10余人获国家奖学金。
近两年第一/通讯发表的部分1区论文：
[1] Liu HG, Ghoncheh M, Schurzig D, Lenarz T, Prenzler N, Maier H. Effect of coupler tip size on round window stimulation with the floating mass transducer under controlled preload. Hearing Research. 2026, 109565.
[2] Dong HK (硕士研究生), Zhang YX, Zhang B, Liu HG∗. A Noise-Robust xLSTM-Based Method for Fault Diagnosis in Gas-Insulated Switchgear Using Acoustic Signals Under Strong Noise Interference. Expert Systems with Applications. 2026, 304, 130827.
[3] Liu RZ (硕士研究生), Ji XJ, Liu ZH, Liu HG∗. Design Parameter Analysis of Round-Window Stimulating Electromagnetic Transducer: A Nonlinear Electromechanical Model. Sensors and Actuators A: Physical, 2026, 398, 117332.
[4] Liu HG, Liu ZH, Liu JS, Lenarz T, Maier H.. Effect of electromagnetic transducer design parameters on round-window stimulation in otosclerosis: a nonlinear dynamic analysis. Nonlinear Dynamics. 2025, 113, 18727–18744.
[5] Shamrooz S(博士研究生), Shamrooz Aslam M, Liu HG, et al. Modeling of Asynchronous Mode-Dependent Delays in Stochastic Markovian Jumping Modes Based on Static Neural Networks for Robotic Manipulators. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22, 13398-13410.
[6] Kou YX(博士研究生), Wang J, Liu ZH, Liu SY, Liu HG∗. Modeling and Analysis of Ear Dynamics with a Round-Window Stimulating Active Middle Ear Implant. Sensors and Actuators A Physical, 2025, 389, 116564.
[7] Yang Z(硕士研究生), Wang SB, Yang SG, Liu HG∗. Coal gangue recognition in the strong background noise using two-level auditory feature fusion with attention mechanism. Measurement. 2025, 253, 117628.
[8] Zhang ZP(硕士研究生), Zhu ZC, Meng B, Liu HG∗. Intelligent coal gangue identification: A novel amplitude frequency sensitive neural network. Expert Systems with Applications, 2025, 274, 126880.
[9] Liu ZH(博士研究生),Liu HG∗, et al.Mechanical stimulation of cochlea for treatment of hearing loss: Comparison between forward stimulation and reverse stimulation with an active cochlear model. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2025, 264, 108721.
[10] Kou Y(博士研究生),Liu HG∗, et al. Nonlinear dynamic response and stability of the stapes driven by a floating mass type piezoelectric transducer with a nonlinear coupler. Nonlinear Dynamics, 2025, 113, 19377–19399.
[11] Zhang ZP(硕士研究生),Liu HG∗, et al. CFENet: A contrastive frequency-sensitive learning method for gas-insulated switch-gear fault detection under varying operating conditions using acoustic signals. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024, 135: 108835.
[12] Zhao HY(硕士研究生), Yang Y, Liu HG∗, et al. Hierarchical spiking neural network auditory feature based dry-type transformer fault diagnosis using convolutional neural network. Meas. Sci. Technol. 2024, 35, 036104.
[13] Kou YX(博士研究生), Chen W, Wang J, Liu W, Yang SG, Liu HG∗. Personalized prediction of speech intelligibility for hearing-impaired listeners using a physiological model of the human ear. Applied Acoustics. 2024, 221(15), 110006.
近两年指导研究生参与的项目：
纵向课题（国家项目）主要研究方向为高性能医疗器械，涉及团队国家自然科学基金、国家重点研发、国家外国专家项目等课题。该方向与上海交通大学机械与动力工程学院、清华大学航空航天学院、中国人民解放军总医院、复旦大学附属中山医院、北京同仁医院、德国人工听觉研究中心、剑桥大学工程系及生命科学学院、哈佛大学医学院、北京大学智能学院、荷兰唐德斯研究中心等单位合作。此外，结合国家重点研究计划智能机器人专项（高速重载堆垛机器人），开展基于机器视觉引导的机器人运动控制系统研究。
横向课题（企业项目）主要研究方向包括车辆振动噪声分析与声品质研究、机电系统模式识别与故障诊断。其中，车辆振动噪声分析与声品质研究主要与广电计量、中汽研汽车工程研究院合作研究；机电系统模式识别与故障诊断主要与国家电网浙江省电力有限公司电力科学研究院、国家电网上海电力等企业合作研究(电力装置运行状态智能检测机器人、海底电缆装置状态智能监测）。
欢迎对上述研究方向感兴趣的同学联系我们。