卢兆林，男，山东济南人，2012年获计算机应用技术专业博士学位，2015年受聘中国矿业大学信控学院副教授，2019年9月至2020年8月任加拿大英属哥伦比亚大学访问学者，2021年7月至2024年3月在徐州市第一人民医院（中国矿业大学附属医院）挂职信息处副处长，2024年4月正式入职信息处，担任信息处处长职务。

近年来致力于医学影像AI识别及智慧诊疗研究，目前在国内外高水平期刊发表相关学术论文40余篇，其中SCI检索22篇（中科院一区top期刊4篇：IF 13.7、9.8、8.7、5.2）；担任Renewable Energy、Powder Technology、IEEE Access、西电学报等多个学术期刊审稿人；主持及参与国家自然科学基金项目4项，主持及参与省、市级自然科学基金项目8项，主持智慧医院相关横向项目3项；授权国家发明专利6项；获得省部级科技奖4项。

欢迎对医学图像诊断、图像处理的硕士研究生同学加入到我们的团队，也欢迎学有余力的本科生提前加入我们，提前感受学术氛围，跟着课题成长，产出属于自己的科研成果。请附简历邮箱联系：zhaolinlu@cumt.edu.cn

一．研究方向

1.医学图像处理：依托徐州市第一人民医院临床资源，面向医疗影像的“精准分割”与“精准检测”两大需求，开发适用于复杂场景的 AI 模型，为医生提供快速、可靠的辅助诊断工具。

1) 医学图像分割

      2) 医学图像检测

       2.图像质量评价：针对显微镜、CT 等设备获取的图像，研究无参考质量评估方法，实现“一键式”自动筛选，让高质量影像直达后续分析与诊断环节。

3.矿业图像分析：围绕煤炭洁净利用，利用图像智能解析技术完成煤粉粒度、煤岩特征的在线监测，为矿山选煤和工艺优化提供可视化数据支撑。

二．研究成果

[1] Zhu, X., Li, S., Bi, H., Guan, L., Liu, H., Lu, Z*. Automatic Choroid Segmentation and Thickness Measurement Based on Mixed Attention-guided Multiscale Feature Fusion Network[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025. 

[2] Lu Z, Liu T, Ni Y, et al. ChoroidSeg-ViT: A Transformer Model for Choroid Layer Segmentation Based on a Mixed Attention Feature Enhancement Mechanism[J]. Translational Vision Science & Technology, 2024, 13(9): 7-7.

[3] Lu Z, Liu F, Wang L, et al. A Novel Lung Nodule Detection and Recognition Model Based on Deep Learning[J]. IEEE Access, 2024.

[4] Liu Y, Zheng Y, Zhu X, et al. Lightweight Real-Time Detection and Recognition Model of Intraocular Foreign Bodies Fused With a Feature Pyramid Mechanism[J]. IEEE Access, 2023, 11: 130803-130814.

[5] Li X, Li S, Dong L, et al. An image segmentation method of pulverized coal for particle size analysis[J]. International Journal of Mining Science and Technology, 2023, 33(9): 1181-1192. 

[6] Wang H, Li S, Ding J, et al. SEM image quality assessment based on intuitive morphology and deep semantic features[J]. IEEE Access, 2022, 10: 111377-111388.

[7] Lu Z, Zhang Z, Wang Y, et al. SEM image quality assessment based on texture inpainting[J]. IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2021, 104(2): 341-345.