主要从事地理大数据与空间计算方面研究，（1）包括空间算法挖掘—以地理信息为载体，借助运筹学计算机技术方法，挖掘地理空间优化算法的潜力，开发适用于空间优化决策的大规模并行空间优化算法；（2）空间优化决策—面向地理数据不确定环境，集成地理空间要素不确定分析，开发空间不确定优化决策支持模型，贯通空间优化的不确定性与弹性，把不确定优化研究推广到空间层面；（3）地理空间模型—在国土空间治理与城乡要素监测方面开发应用各类空间计算模型，为国土空间治理与城乡要素地理规律解析提供支持；（4）空间信息提取—基于遥感与地理信息，运用机器学习与深度学习模型，提取农地非粮化、撂荒与城市绿地、乡村绿化等信息，为自然资源管理提供支持依据。

1、空间算法挖掘方面成果

Li Xin, Parrott Lael. An improved Genetic Algorithm for spatial optimization of multi-objective and multi-site land use allocation [J]. Computers, Environment and Urban Systems, 2016, 59:184-194.

Li Xin, Ma Xiaodong An uncertain programming model for land use structure optimization to promote effectiveness of land use planning [J]. Chinese Geographical Science, 2017, 27(6): 974-988.

Li Xin, Ma Xiaodong. An improved simulated annealing algorithm for interactive multi-objective land resource spatial allocation [J]. Ecological Complexity, 2018, 36(4): 184-195.

李鑫, 马晓冬, 薛小同. 城市绿地空间供需评价与布局优化—以徐州中心城区为例[J]. 地理科学, 2019, 39(11): 1771-1779.

李鑫, 欧名豪, 严思齐. 基于区间优化模型的土地利用结构弹性区间测算[J]. 农业工程学报, 2013, 29(17): 240-248.

2、地理空间模型应用成果

Li Xin, Ma Xiaodong. Impacts of high-speed rail development on urban land expansion and utilization intensity in China[J]. Journal of Transport and Land Use, 2021,5.

Li Xin, Deng Shiqi, Ma Xiaodong. Mechanism analysis of ecosystem services (ES) changes under the proposed supply-demand framework: A case study of Jiangsu Province, China[J]. Ecological Indicators, 2022, 144, 109572.

Li Xin, Kuang Xiaofu, Ma Xiaodong, et al. Are there interactions between the urban and rural construction land use transition? Evidence from Jiangsu province in China[J]. Habitat International, 2024, 148, 103092.

李鑫, 欧名豪, 马贤磊. 基于景观指数的细碎化对耕地利用效率影响研究—以扬州市里下河区域为例[J]. 自然资源学报, 2011, 26(10): 1758-1767.

李鑫, 马晓冬, 李思远. 一种基于空间要求的基本农田保护区划定方法[J]. 地理与地理信息科学, 2017, 33(5): 63-68.

李鑫. 不确定条件下区域土地利用结构与布局优化研究[M]. 北京: 中国农业出版社，2016, 12.

李鑫, 参编. R 语言与地理数据分析[M]. 科学出版社, 2024, 5ISBN 978-7-03-000000-0.

3、空间优化决策支持成果

Li Xin, Li Xiaoshun, Ma Xiaodong. Spatial optimization for urban green space (UGS) planning support using a heuristic approach[J]. Applied Geography, 2022, 138, 102622.

Li Xin, Xu Haibin, Ma Xiaodong, Huang Ying. A two-step spatially explicit optimization approach of integrating ecosystem services (ES) into land use planning (LUP) to generate the optimally sustainable schemes[J]. Land Degradation & Development, 2023, 1– 15.

李鑫, 严思齐, 肖长江. 不确定条件下土地资源空间优化的弹性空间划定[J]. 农业工程学报, 2016, 32(16): 241-247.

李鑫, 欧名豪, 刘建生, 严思齐. 基于不确定性理论的区域土地利用结构优化[J]. 农业工程学报, 2014, 30(4): 176-184.

李鑫, 肖长江, 欧名豪. 基于生态位适宜度理念的城镇用地空间优化配置研究[J]. 长江流域资源与环境, 2017, 26(3): 376-383.

李鑫, 马晓冬, 肖长江, 欧名豪. 基于CLUE-S模型的区域土地利用布局优化[J]. 经济地理, 2015, 35(1): 162-167+172.

4、空间信息提取方面成果

Li Xin, Ma Xiaodong, Hu Zongnan, Li Siyuan. Investigation of urban green space equity at the city level and relevant strategies for improving the provisioning in China [J]. Land Use Policy, 2021, 101, 105144.

Li Xin, Huang Ying, Ma Xiaodong. Evaluation of the accessible urban public green space at the community-scale with the consideration of temporal accessibility and quality[J]. Ecological Indicators, 2021, 131, 108231.

李鑫, 甘志伍, 欧名豪. 农村居民点整理潜力测算与布局优化研究—以江苏省江都市为例[J]. 地理科学, 2013, 33(2): 150-156.

李鑫, 欧名豪. 江苏省耕地空间分布与变化研究[J]. 农业现代化研究, 2011, 32(6): 730-734.

李鑫, 李宁, 马晓冬. 耕地资源空间集聚度评价及影响因素—以江苏省睢宁县为例[J]. 土壤, 2016, 48(5): 1042-1048.

李鑫, 甘志伍, 欧名豪. 江苏省江都市农村居民点整理分区研究[J]. 水土保持通报, 2013, 33(1): 216-220.