刘兵，男，1981年生，博士，副教授，中科院空天信息创新研究院博士后，博士生导师，美国北卡罗来纳大学国家公派访问学者，复旦大学高级访问学者，校级优秀青年骨干教师。
从事人工智能、图像处理和矿山智能化等领域的研究。在科研工作方面，作为项目负责人主持国家自然科学青年基金项目1项（面向高维数据的稀疏非参核学习方法研究，61403394，2015-01至2017-12，主持，结题），国家自然科学基金面上项目1项（因果推理与对抗学习协同的细粒度可控图像描述生成，62276266，主持，2023-01至2026-12，在研），作为核心成员参与国家自然科学基金面上项目3项（项目编号：62172417，在研；项目编号：61572505、71573256，已结题）。以第一作者和通讯作者在计算机国际顶级会议与国内外重要学术期刊发表论文15篇，出版专著1部，第一发明人授权发明专利3项，入选中国矿业大学第九批校级优秀青年骨干教师。
学术交流方面，2016年7月 至 2021年2月，加入中国科学院空天信息创新研究院合作导师吴一戎院士团队，开展智能遥感解译博士后研究工作。2019年4月至2020年4月受国家留学基金委教育部青年骨干教师项目资助，在美国北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授IDEA实验室公派访学，从事小样本图像处理领域的研究。应邀参加2022年江苏省人工智能学会会议顶会顶刊交流并作学术论文报告（江苏，扬州，2022年11月18-20日），参加第十一届江苏省计算机大会并作人工智能前沿分论坛学术报告(图像描述自动生成：从单一映射到多样可控生成，江苏，南京，2022年9月23-25日）。受邀为CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、IJCAI、TMM、TCSVT等多个国际高水平期刊及会议审稿。指导多名研究生获得国家奖学金和校级优秀硕士论文。
