中国矿业大学主页平台系统黄胜--中文主页-- Leveraging convolutional neural networks for enhancing performance of CsCuI/TiO nanocrystal-based carbon monoxide gas sensor

个人信息

MORE +

黄胜Sheng Huang

副教授

副教授硕士生导师

所在单位：材料与物理学院

学历：博士研究生毕业

办公地点：江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区材料学院B524

同专业硕导

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Leveraging convolutional neural networks for enhancing performance of CsCuI/TiO nanocrystal-based carbon monoxide gas sensor

发布时间：2026-10-27 点击次数：

DOI码：10.1016/j.snb.2025.137311
所属单位：材料与物理学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：黄胜
合写作者：何新建,庄雨燕,高丹红,刘洪伟,朱金佗
论文类型：期刊论文
是否译文：否
发表时间：2025-04-15

上一条：Surface defect passivation and charge redistribution synergistically enhance the room-temperature H2S gas sensing performance of Cs3Cu2I5-based sensors

下一条：Enhanced Performance of CsPbBr3 Nanocrystals via Dual Passivation