研究方向

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工业人工智能与应用

以ChatGPT和DeepSeek为代表的AI大模型深刻改变着人类社会进程,本课题组重点利用AI解决矿山、工厂、医院等场景的目标识别、辅助诊断、智能预测等难题,主持的项目包括:

[1] 项目名称:基于多模态融合的电力隧道交联聚乙烯电缆局部放电预测研究(JE202409),项目来源:国网江苏电力设计咨询有限公司,经费总额:37万元,执行时间:2025.4.1-2026.12.31

[2] 项目名称:基于管道内外检测数据的管道管理大数据平台研发,项目来源:国家管网集团东部原油储运有限公司,经费总额:65.6万元,执行时间:2024.12.19-2026.3.31

[3] 项目名称:医院IT运维关键技术研究与产品研发,项目来源:江苏智先生信息科技有限公司,经费总额:19.2万元,执行时间:2024.9.11-2026.9.10;

[4] 项目名称:基于大模型的教育-创新-产业深度融合与协同育人方法探索(2024SJ05),项目来源:中国矿业大学实践教学和创新创业教育专项重点课题,2024


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胡青松

职务:地下空间智能控制教育部工程研究中心副主任
主要任职:

个人信息

  • 博士生导师
    硕士生导师
  • 教师拼音名称:huqingsong
  • 电子邮箱:
  • 所在单位:信息与控制工程学院
  • 职务:地下空间智能控制教育部工程研究中心副主任
  • 办公地点:中国矿业大学南湖校区信控学院B109
  • 性别:
  • 联系方式:hqsong722@163.com
  • 学位:博士

其他联系方式

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