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基于特征提取和深度学习的风电爬坡事件预测方法

发布时间：2022-03-26点击次数：

  • 所属单位：中国矿业大学
  • 专利类型：发明
  • 申请号：202011398774 .6
  • 是否职务专利：否
  • 申请日期：2020-12-02
  • 公开日期：2021-03-25
  • 第一作者：韩丽

上一条：基于改进径向移动算法的含风电场电力系统经济调度方法

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韩丽

个人信息

  • 教授
    博士生导师
    硕士生导师
  • 教师拼音名称：hanli
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：电气工程学院
  • 学历：博士研究生毕业
  • 性别：女
  • 学位：博士
  • 职称：教授

曾获荣誉：

  • 山东省科学技术进步奖
  • 第五届安全生产科技成果奖
  • 第六届安全生产科技成果奖
  • 第十四届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区优秀指导教师
  • 第十五届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区优秀指导教师。
  • 中国矿业大学“巾帼建功立业先进个人”

其他联系方式

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    • 版权所有：中国矿业大学