English
论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Enhanced spatial and extended temporal graph convolutional network for skeleton-based action recognition

发布时间：2023-09-03点击次数：

  • DOI码：10.3390/s20185260
  • 项目来源：国家自然科学基金项目
  • 第一作者：Li, Fanjia
  • 合写作者：李娟娟,Zhu, Aichun,徐永刚,尹洪胜,华钢
  • 论文类型：期刊论文
  • 论文编号：5b5bb29475ce8ef80175ce93fdc30002
  • 卷号：v 20,n 18,p1-19
  • ISSN号：14248220
  • 是否译文：否
  • 发表时间：2020-09-02

上一条：AP-GAN: Predicting skeletal activity to improve early activity recognition

下一条：Multi-loop magnetisation method for detecting coal mine wire rope defects

返回顶部
+

华钢

个人信息

  • 教授
    博士生导师
    硕士生导师
  • 教师英文名称：Hua Gang
  • 教师拼音名称：huagang
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：信息与控制工程学院
  • 学历：博士研究生毕业
  • 办公地点：文昌校区教四楼408室
  • 性别：男
  • 联系方式：邮箱：ghua3323@163.com
  • 学位：博士
  • 职称：教授
  • 在职信息：在岗
  • 毕业院校：中国矿业大学

其他联系方式

  • 邮编:
  • 通讯/办公地址:
  • 移动电话:
  • 邮箱:
扫码关注我

 

访问量：

    • 版权所有：中国矿业大学