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论文成果
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- 丁世飞,王琦栋,郭丽丽,张健,丁玲.A novel image denoising algorithm combining attention mechanism and residual UNet network,2024,v 66,n 1,p581-611
- 涂辉,丁世飞,徐晓,侯海薇,李超,丁玲.Non-iterative border-peeling clustering algorithm based on swap strategy,2024,卷: 654
- 丁世飞,Wu, Benyu,Ding, Ling,许晓,Guo, Lili,廖红梅,Wu, Xindong.Towards Faster Deep Graph Clustering via Efficient Graph Auto-Encoder,2024,v 18,n 8,
- 侯海薇,丁世飞,徐晓.基于无监督表征学习的深度聚类研究进展,2022,2022年11期:999-1014,16
- 张成龙,丁世飞,丁玲.An AdaBoost Based - Deep Stochastic Configuration Network,2022,v 643 IFIP,p3-14
- 丁世飞 , 孟令恒,王婷婷,许新征,一种基于神经网络和强化学习的倒立摆控制方法
- 丁世飞 , 孟令恒,郭丽丽,张健,朱强波,张楠,许新征,史忠植,一种深度信息感知脑机融合避障导航装置
- 丁世飞 , 樊淑炎,一种基于SFLA模糊控制器的平衡球杆系统方法
- 丁世飞 , 韩有振,唐振韬,廖真,基于视觉特征捆绑和强化学习理论的避障机器人
科研项目
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- 2025-15603，面向复杂图数据的细粒度持续感知与知识演化方法研究，国家自然科学基金，2025-08-27
- 2024-14340，复杂大场景感知的广义深度认知模型与学习研究-Y，国家自然科学基金委，2024-06-17
- 2011-145-4439，高维复杂数据的粒度支持向量机理论与算法研究，中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室，2010-07-10
- 2008-002-3167，基于认知的模式特征分析理论与算法研究，中科院计算所智能信息处理实验室，2008-01-02
- 2022-12899，面向高维稀疏数据的两阶段深度认知模型及应用研究，国家自然科学基金委员会，2022-09-08