论文成果
- 张健,丁世飞,丁玲,张成龙.基于实值RBM的深度生成网络研究,2021,2021年12期:3802-3813,12
- 张成龙,丁世飞,孙玉婷,张子晨.An optimized support vector regression for prediction of bearing degradation,2021,v 113,
- 丁玲,丁世飞,张健,张子晨.使用VGG能量损失的单图像超分辨率重建,2021,2021年11期:3659-3668,10
- 丁玲,丁世飞,张健,张子晨.Single Image Super-Resolution Reconstruction Based on VGG Energy Loss,2021,v 32,n 11,p3659-3668
- 王凡超,丁世飞.基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建,2021,2022年02期:440-446,7
- 杜淑颖,施天豪,丁世飞.基于电子分层模型和凝聚策略的密度峰值聚类,2021,2021年04期:385-393,9
- 徐丽,丁世飞.Dual-granularity weighted ensemble clustering,2021,卷: 225
- 徐丽,丁世飞.A novel clustering ensemble model based on granular computing,2021,v 51,n 8,p5474-5488
- 杜淑颖,侯海薇,丁世飞.基于多层次特征的深度集成聚类算法,2021,2021年04期:575-581,7
- 杜威,丁世飞,张成龙,杜淑颖.Modified action decoder using Bayesian reasoning for multi-agent deep reinforcement learning,2021,54(5):3215-3238