丁世飞，男，山东省青岛市人。工学博士，博士后。现任中国矿业大学教授，博士生导师、中国科学院计算技术研究所客座研究员、博士生导师。曾任山东农业大学信息科学与工程学院教授委员会副主任、中国矿业大学计算机科学与技术学院教授委员会副主任、主任等学术职务。
丁世飞教授长期从事人工智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、大数据智能分析、粒度计算等理论与应用研究。主持国家重点基础研究计划（973计划）课题1项、国家自然科学基金面上项目4项、中央高校基本业务费学科重点专项1项、江苏省基础研究计划(自然科学基金)项目1项、中国博士后科学基金1项、国家重点实验室开放基金3项；参加国家”863”高技术项目1项、国家自然科学基金重点项目1项、国家自然科学基金面上项目3项等。近年来，出版专著5部，申请发明专利30余项、其中授权4项；在国内外重要学术期刊及学术会议上发表研究论文200余篇，其中被SCI检索120余篇、入选ESI前1%高被引论文5篇，2017年《软件学报》上发表的论文“多分类孪生支持向量机研究进展”入选2019年“领跑者5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文(F5000)”，同时，该文入选《软件学报》2019年高影响力论文。
丁世飞曾获全国优秀博士学位论文提名奖，山东省优秀博士学位论文奖，山东省省级教学成果奖，山东高等学校优秀科研成果奖，2016、2018、2021年分别获江苏省教育科学与研究自然科学奖（高校科学技术研究类）各1项，2018年获吴文俊人工智能自然科学奖1项，2019年获江苏省科学技术奖1项。2017年入围“计算机科学技术”领域全球前十万科学家榜单、2020年再次入围“全球顶尖前10万科学家”榜单（全球学者库发布）、2021年入选信息与通信技术领域“全球前2%顶尖科学家---终身科学影响力排行榜”（斯坦福大学John P.A. Ioannidis教授团队发布）。
丁世飞担任国际期刊《International Journal of Collaborative Intelligence》主编、《IET Image Processing》副主编，以及多个国际期刊的编委，担任《Information Sciences》、《Neurocpmputing》、《Knowledge-Based Systems》、《Pattern Recognition》等国际SCI期刊的特约主编和审稿专家、担任《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内一级期刊的特约审稿专家。担任国家自然科学奖通讯与会评专家、科技部科技创新2030---“新一代人工智能”重大项目通讯与会评专家、国家973、863项目通讯评审专家、国家自然科学基金重点、面上、杰青项目的通讯与会评专家。
丁世飞现为美国计算机协会(ACM)高级会员，中国计算机学会(CCF)理事，中国人工智能学会(CAAI)理事， CCF人工智能与模式识别专业委员会委员，CCF大数据专家委员会委员，CAAI知识工程与分布式智能专业委员会常委委员，CAAI粒度计算与知识发现专业委员会常委委员，CAAI机器学习专业委员会委员，江苏省计算机学会理事，江苏省人工智能学会理事，江苏省计算机学会人工智能专委会常委委员。