教授，博导，入选国家高层次青年人才、江苏省六大人才高峰高层次人才计划、中国矿业大学“高端人才计划”，IEEE 高级会员（Senior Member），中国矿业大学“青年五四奖章”获得者，中国矿业大学科研育人先进个人，江苏省自动化学会理事，历任中国自动化学会青年工作委员会委员、过程控制专委会、故障诊断与安全性专委会委员、自适应动态规划与强化学习专委会委员、环境感知与保护自动化专业委员会委员、数据驱动控制、学习与优化等专委会委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会委员，江苏省过程控制专委会副主任委员，中国控制与决策会议（CCDC）专题及邀请分会主席、《中国矿业大学学报》、《工矿自动化》、《有色设备》、《海军航空大学学报》、《铜业工程》等编委或青年编委。

研究方向：1.新一代人工智能技术（深宽度神经网络、图神经网络和联邦学习等）、2.大数据深度解析与可视化技术、3.复杂流程工业过程智能建模、控制和优化、4.安全监测与故障诊断等。出版学术专著2部，在人工智能、控制领域国内外权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、Industrial & Engineering Chemistry Research、Journal of Process Control、《自动化学报》等发表学术论文近百篇，受邀在国内国际学术会议做特邀报告和大会报告多次。

主持国家级项目4项，省部级项目6项，承担国家电网、矿冶集团、煤矿企业、高新企业等企业技术委托项目近20项，与国家电网、矿冶集团、枣矿集团和军工单位等保持密切科研合作。授权发明专利近20件，在申请发明专利近20件，开发并投入应用工业软件10余个。获得中国自动化学会科技进步奖一等奖、中国有色金属工业科学技术（技术发明）二等奖、江苏省自动化学会首届青年科技奖、CPCC张钟俊院士优秀论文奖、国际无人系统大会最佳论文奖、全国煤炭行业教育教学成果奖一等奖等10余项。

近年来共指导培养研究生50余人，其中在读博士研究生8人，指导学生获得江苏省研究生培养创新工程项目多项，获得国家奖学金多人，1人获得2020年中国过程控制会议张钟俊院士优秀论文奖，1人获得CPCC优秀张贴论文奖，3人获得校优秀毕业生等。