English
论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

FCGCNMDA: predicting miRNA-disease associations by applying fully connected graph convolutional networks

发布时间：2021-09-28点击次数：

  • DOI码：10.1007/s00438-020-01693-7
  • 所属单位：计算机科学与技术学院
  • 项目来源：国家自然科学基金项目
  • 第一作者：李佳树
  • 合写作者：李政伟,聂茹,尤著宏,鲍文正
  • 论文类型：期刊论文
  • 论文编号：5b5bb294762115040176216313920465
  • 卷号：卷: 295期: 5页: 1197-1209
  • ISSN号：1617-4615
  • 是否译文：否
  • 发表时间：2020-09-01

上一条：Study on the Mechanism of Cistanche in the Treatment of Colorectal Cancer Based on Network Pharmacology

下一条：Expression and Gene Regulation Network of ELF3 in Breast Invasive Carcinoma Based on Data Mining

返回顶部
+

李政伟

个人信息

  • 教师拼音名称：lizhengwei
  • 电子邮箱：
  • 所在单位：计算机科学与技术学院
  • 学位：博士

其他联系方式

  • 邮箱:
扫码关注我

 

访问量：

    • 版权所有：中国矿业大学