徐晓，女，1992年10月，博士，副教授，硕导。研究方向：数据挖掘、机器学习、智慧医疗等。

科研方面，主持国家自然科学基金青年基金、国家及部门重点实验室开放基金、医工结合横向项目等共7项；在TKDE、TKDD、TNNLS、软件学报等国内外知名期刊共发表论文40余篇；以第一发明人授权发明专利5项；担任TKDE、TPAMI、计算机学报等知名期刊审稿人；担任中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员、知识工程与分布智能专委会青年委员，江苏省机器学习专委会委员。

教学方面，主持校级教改2项；作为第一指导老师指导学生获得“2022年中国大学生设计大赛”全国二等奖1项，江苏省三等奖1项；“2023年中国大学生设计大赛”全国二等奖2项，江苏省一等奖2项；“2023年中国高校计算机大赛”全国二等奖1项，华东赛区二等奖1项；“2024年中国大学生设计大赛”全国三等奖1项，江苏省一等奖1项；“2024年中国高校计算机大赛”全国一等奖2项，华东赛区一等奖2项，华东赛区三等奖1项；“挑战杯揭榜挂帅”专项赛全国二等奖2项；指导学生获得“2024届本科优秀毕业设计（论文）”1项；指导学生获批省级大学生创新创业训练计划项目1项，并以“优秀”结题。

※ 科研项目：

1. 国家自然科学基金青年项目，“面向医疗数据的深度密度聚类算法研究”，主持

2. 南开大学眼科学研究院教育部重点实验室开放基金课题，“基于深度学习的病理性近视智能诊断系统研究”，主持

3. 徐州市第一人民医院博士后科研经费，“医院-社区-家庭”协同的糖尿病视网膜病变智能诊断与日常监测方法研究，主持

4. 横向技术开发项目，“基于人工智能的超声图像标准切面智能识别关键技术研究”，主持

5. 中国矿业大学青年教师"启航计划"培养项目，主持

6. 中国矿业大学优秀青年骨干教师培养项目，主持

※ 教改项目：

1. 新时代背景下“人工智能+”集萃研究生培养体系构建与实践，校级教改项目，主持

2. 数据结构课程建设，校级教改项目，主持

※ 指导学生竞赛：

作为第一指导教师指导学生获各类比赛省级以上奖励17项（其中国家级获奖9项，省级8项）

1. 2024年，“挑战杯”揭榜挂帅，二等奖，国家级

2. 2024年，“挑战杯”揭榜挂帅，二等奖，国家级

3. 2024年，中国高校计算机大赛，一等奖，国家级

4. 2024年，中国高校计算机大赛，一等奖，国家级

5. 2024年，中国大学生设计大赛，三等奖，国家级

6. 2023年，中国高校计算机大赛，二等奖，国家级

7. 2023年，中国大学生设计大赛，二等奖，国家级

8. 2023年，中国大学生设计大赛，二等奖，国家级 

9. 2022年，中国大学生设计大赛，二等奖，国家级

※ 代表论文：

第一/通讯作者在国内外高水平期刊发表论文20篇，2022、2023年连续两年入选领域TOP1中文期刊《软件学报》高影响力论文

1. Semi-supervised deep density clustering. Applied Soft Computing, 2023.

2. 密度峰值聚类算法研究进展. 软件学报, 2022.

3. 基于网格筛选的大规模密度峰值聚类算法. 计算机研究与发展, 2018.

4. A fast density peaks clustering algorithm with sparse search. Information Sciences, 2021.

5. A robust density peaks clustering algorithm with density-sensitive similarity. Knowledge-Based Systems, 2020.

6. An improved density peaks clustering algorithm with fast finding cluster centers. Knowledge-Based Systems, 2018.

7. Graph-Based Semi-Supervised Deep Image Clustering With Adaptive Adjacency Matrix. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

8. Horizontal Federated Density Peaks Clustering. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024.

9. "视网膜血管无灌注区/医师"协同智能精准分割模型的建立及效能评价. 中华实验眼科杂志, 2024.

10. A Sampling-Based Density Peaks Clustering Algorithm for Large-Scale Data. Pattern Recognition, 2023.

※ 发明专利：

1. 2024年5月，一种基于不平衡眼底图像数据的疾病预测方法，中国发明专利，授权

2. 2024年8月，一种基于对抗性域适应的低质量眼底彩照智能分割方法，中国发明专利，授权

3. 2024年5月，一种基于小样本学习的眼底病变分级方法，中国发明专利，授权

4. 2024年7月，一种基于CSI的监测装置与监测方法，中国发明专利，授权

5. 2022年9月，无源低成本井下救援机器人自定位装置及定位方法，中国发明专利，授权

※ 招生情况：

1. 科研热情：乐观开朗，能坐住板凳，热爱钻研！

2. 基础能力：具有较好的编程能力，较强英文读写能力和数学功底；

3. 研究方向：除了本人的研究方向，可自由选择团队其余方向;

4. 项目经费充足，提供科研奖励。

欢迎对人工智能方向感兴趣的硕士研究生报考！

邮箱：xu_xiao@cumt.edu.cn