个人简介
牛强，中国矿业大学教授、博导，江苏省“333人才工程”中青年技术带头人、江苏省“六大人才高峰”培养对象、矿山数字化教育部工程中心副主任、中国矿业大学优秀研究生导师团队负责人、国家自然科学基金函评专家。长期从事计算机视觉、矿山信息智能处理等方面的研究。主持国家自然科学基金、重点研发计划子课题等纵向/横向科研项目共计30余项；在 Mobicom、TGRS、TVT、软件学报、电子学报、煤炭学报等国内外重要学术期刊上发表学术论文100余篇；授权国内外发明专利50余项；
获教育部科技进步一等奖1项、二等奖1项、中国煤炭工业协会科学技术一等奖1项、二等奖8项、第十一届中国物联网学术会议最佳论文奖、第十届中国物联网学术会议优秀论文奖、第十三届中国物联网学术会议优秀论文奖，江苏省计算机学会优秀博士论文指导教师，指导研究生获2024年全国高校计算机大赛全国一等奖。
- 教育经历
- 工作经历
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2005.9-----2010.6
中国矿业大学 | 电力电子与电力传动 | 研究生毕业 | 博士
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2001.9-----2004.7
中国矿业大学 | 通信与信息系统 | 研究生毕业 | 硕士
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1993.9-----1997.7
东北大学 | 电子计算机 | 本科毕业 | 学士
暂无内容
团队成员
- 团队名称：矿山智能感知与系统团队
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杨旭
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尹雨晴
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杨磊
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史晨琦
2020级博士，研究方向为无线智能感知，本科毕业于中国矿业大学，2019年至今直博在读，发表学术论文3篇，申请发明专利1项
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鲍衷旭
2021级博士，研究方向为边缘智能，本科毕业于吉林大学，2019年-2021年就读中国矿业大学硕士，2021年至今硕博连读。
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于筱洁
2022级博士，研究方向为矿山大数据，2020年至今在中国矿业大学本硕博连读，发表学术论文1篇，申请发明专利3项。
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牛亮
2023级博士，研究方向为医学图像处理，硕士毕业于常州大学，2023年至今博士在读，发表SCI、EI论文3篇，授权国家发明专利2项.
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刘亚鹏
2024级博士，研究方向为智慧矿山，本科和硕士均毕业于中国矿业大学，发表学术论文3篇，授权发明专利2项，申请发明专利2项
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