刘晓敏，女，山西大同人，1992年11月生，中共党员，讲师。

学术经历

2014年6月于中国矿业大学信息与电气工程学院，获工学学士学位

2021年6月于中国矿业大学信息与控制工程学院，获工学博士学位（硕博连读，导师：杨春雨教授）

2022年1月入职中国矿业大学信息与控制工程学院。

研究方向

长期从事强化学习、双时间尺度系统分析与综合、智能电网优化控制、复杂神经网络等方面的理论与应用研究，同时从事深度学习、迁移学习、元学习、多模态信息融合、图像处理等研究。

科研成果

围绕研究领域的创新成果在IEEE TNNLS(中科院一区TOP期刊，IF:14.255)， IJRNC(中科院一区TOP期刊)，Neurocomputing(中科院TOP期刊)，Neural Computing & Applications(人工智能领域权威期刊)，IJACSP等期刊发表SCI论文近十篇，申请/授权发明专利多项。

担任IEEE TNNLS等国际顶级期刊审稿人。

项目荣誉

主持江苏省自然基金1项，承担173项目、国家自然基金面上项目等多项。

2022年度中国矿业大学优秀博士论文获得者。

团队成员

中国矿业大学智能系统与先进控制研究所（ISAC）核心成员。

招生情况

欢迎对学术研究感兴趣、热爱思考的同学加入，除助研津贴外有额外成果奖励。课题属于理论与应用紧密结合的研究方向，就业方向为人工智能、机器学习算法应用等热门领域。也欢迎对学术感兴趣、能持续投入时间的本科生参与课题研究。

硕士招生学科：控制科学与工程、控制工程。

邮箱：xiaominliu@cumt.edu.cn