硕士招生学科：控制科学与工程、控制工程、人工智能

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刘晓敏，中共党员，副教授，硕士生导师，博士（博士后），中国矿业大学优秀青年骨干教师，中国电子学会硕士学位论文激励计划指导教师（全国仅50项），中国自动化学会科学技术进步奖（二等）、中国矿业大学优秀博士论文获得者，中国矿业大学智能系统与先进控制研究所核心成员。

现为中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专委会委员、中国能源学会燃煤智能发电专委会委员、美国电气和电子工程师协会会员、中国自动化学会会员、中国人工智能学会会员、中国指挥与控制学会会员、中国煤炭学会会员。

 主要从事深度强化学习算法、无人系统自主决策、智慧电厂优化控制、多模态信息融合等方面的研究。以第一/通讯作者在IEEE TCYB、IEEE TII、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、IEEE TVT、IEEE TIM、IEEE TAI等国内外顶级期刊和国际学术会议发表论文30余篇，申请/授权发明专利20余项。主持国家自然科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、江苏省自然基金项目、教育部产学合作协同育人项目、校企合作项目、中国矿业大学优秀青年骨干教师项目等十余项，作为项目骨干参与中央军委科技委国防科技基础加强计划173项目、国家自然基金面上项目等多项。

学术经历

2014年6月于中国矿业大学信息与电气工程学院，获工学学士学位（推免保送）

2021年6月于中国矿业大学信息与控制工程学院，获工学博士学位（硕博连读）

科研项目

[1] 国家自然科学基金项目，面向燃煤灵活智能发电的跨尺度伸缩强化学习协调优化控制，主持

[2] 江苏省基础研究计划，直流微网双时间尺度建模与强化学习功率控制，主持

[3] 中国博士后科学基金面上项目，双时间尺度燃煤发电系统伸缩强化学习协调控制，主持

[4] 校企合作项目，多模态无人机对地侦察技术研发，主持

[5] 校企合作项目，石油钻井平台智能控压模型的研发，主持

[6] 国家自然科学基金项目，基于元扩散的跨场景小样本高光谱图像分类方法研究，主要参与

[7] 国家自然科学基金项目，基于奇异摄动的复杂工业过程强化学习整体运行优化控制，主要参与

[8] 中央军委科技委国防科技基础加强计划，***无人系统***，主要参与

[9] 国家ZBYY 教育部LH 基金项目，脑启发的无人机***视觉感知技术 ，主要参与

[10] ***研究所，基于知识图谱和机器学习的***，主要参与

学术论文

[1] Xiaomin Liu, Mengjun Yu, Chunyu Yang, Haoyu Wang*, Linna Zhou, Huaichun Zhou. HMAMRL: Multicriterion flexible coordinated control for coal-fired power generation systems under wide load operation. IEEE Transactions on Cybernetics, 2026, 56(2): 891-903.（中科院1区Top期刊）

[2] Xiaomin Liu, Mengjun Yu, Chunyu Yang*, Linna Zhou, Haoyu Wang, Huaichun Zhou. Value distribution DDPG with dual-prioritized experience replay for coordinated control of coal-fired power generation systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(6): 8181-8194.（中科院1区Top期刊）

[3] Xiaomin Liu, Gonghe Li, Linna Zhou*, Chunyu Yang, Xinkai Chen. Reinforcement learning reduced H-infinity output tracking control of nonlinear two-time-scale industrial systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(2): 2465-2476.（中科院1区Top期刊）

[4] Xiaomin Liu, Tianyang Duan, Haoyu Wang*. ULDGN: Uncertainty-aware language-guided domain generalization network for cross-scene hyperspectral image classification. Pattern Recognition, 2026, 174, Article no. 112839.（中科院1区Top期刊）

[5] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*. Test-time training: Bayesian meta-Hessian network for single-source domain generalization, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2026, DOI: 10.1109/TCSVT.2026.3666543.（中科院1区Top期刊）

[6] Haoyu Wang, Tianyang Duan, Xiaomin Liu*. SIBDNet: Spectrum information bottleneck decoupling network for domain generalization in cross-scene hyperspectral image classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2026, 64, Article no. 5504516.（中科院1区Top期刊）

[7] Haoyu Wang, Zhenzhuang Qiao, Wei Zhang, Xiaomin Liu*. Open set cross-domain hyperspectral image classification based on critical reflective learning network, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025, 63, Article no. 5521114.（中科院1区Top期刊）

[8] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*, Zhenzhuang Qiao, Guoqing Wang, Haotian Chen. Multimodal remote sensing data classification based on Gaussian mixture variational dynamic fusion network. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, Article no. 5621214.（中科院1区Top期刊）

[9] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*, Zhenzhuang Qiao, Hanqing Tao. Inducing causal meta-knowledge from virtual domain: Causal meta-generalization for hyperspectral domain generalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62, Article no. 5538416.（中科院1区Top期刊）

[10] Xiaomin Liu, Kun Feng, Haoyu Wang, Gonghe Li, Linna Zhou*. Task-oriented enhanced self-learning speed synchronization control of flexible coupled dual-motor systems. IEEE Transactions on Circuits and Systems II-Express Breifs, 2025, 72(10): 1423-1427.（中科院2区Top期刊）

[11] Xiaomin Liu, Chen Zhu, Chunyu Yang*, Linna Zhou. FSFM: A feature square tower fusion module for multimodal object detection. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72, Article no. 2506611.（中科院2区Top期刊）

[12] Haoyu Wang, Shiyuan Qu, Zhenzhuang Qiao, Xiaomin Liu*. KCDNet: Multimodal object detection in modal information imbalance scene. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73, Article no. 5027613.（中科院2区Top期刊, ESI前1%高被引论文）

[13] Haoyu Wang, Xiaomin Liu*. Focal transfer graph network and its application in cross-scene hyperspectral image classification. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 5(8): 4013-4025.（人工智能旗舰期刊）

[14] Xiaomin Liu, Chunyu Yang*, Linna Zhou, Jun Fu, Wei Dai. Suboptimal reduced control of unknown nonlinear singularly perturbed systems via reinforcement learning. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021, 31(14): 6626-6645.

[15] Xiaomin Liu, Chunyu Yang*, Song Zhu. Inverse optimal synchronization control of competitive neural networks with constant time delays. Neural Computing and Applications, 2022, 34(1): 241-251.

[16] Xiaomin Liu, Mengjun Yu, Kun Feng, Gonghe Li, Linna Zhou, Haoyu Wang*, Chunyu Yang. Cross-scale imperfect data-based composite H-infinity control of nonlinear two-time-scale systems. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2025, 39(4): 745-760.

[17] Xiaomin Liu, Chunyu Yang*, Biao Luo, Wei Dai. Suboptimal control for nonlinear slow-fast coupled systems using reinforcement learning and Takagi-Sugeno fuzzy methods. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 2021, 35(6): 1017-1038.

[18] 刘晓敏, 余梦君, 王浩宇, 杨春雨*,周林娜,周怀春. 锅炉汽轮机系统经验导向单评价Q-learning负荷控制, 控制理论与应用, 2025, DOI: 10.7641/CTA.2025.40256.（中文EI）

[19] 刘晓敏, 余梦君, 乔振壮, 王浩宇*, 邢长达. 面向多源遥感数据分类的尺度自适应融合网络, 电子与信息学报, 2024, 46(9): 3693-3702.（中文EI, 中国卓越行动计划中文领军期刊）

[20] 刘晓敏, 陈昊天, 张健, 范赫, 王浩宇*. 基于动态权值自适应Transformer的超超临界机组输出特性预测方法, 系统仿真学报, 2026, DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.25-1266. （中文EI）

发明专利

[1] 一种基于图元迁移网络的小样本高光谱图像分类方法， 202211141445.2

[2] 一种基于多源数据融合的图像识别方法， 202211355233.4

[3] 一种基于强化学习的非线性双时间尺度工业系统H无穷组合控制方法, 202211454633.0

[4] 一种基于Q学习的双时间尺度燃煤发电系统最优跟踪控制方法，2023100243341

[5] 基于奇异摄动理论的永磁同步电机滑模控制系统及建模方法，201910294537.6

[6] 一种基于双分类器对抗增强网络的高光谱图像分类方法, 202210401324.0

[7] 一种基于值分布DDPG 算法的燃煤发电系统协调控制方法, 202310812903.9

[8] 一种基于强化学习的非线性双时间尺度工业系统H 无穷组合控制方法, 202211454633.0

[9] 一种基于高斯混合的变分动态融合网络的高光谱分类方法, 2024101543808

[10] 一种基于焦点转移图网络的跨场景高光谱分类方法, 2024101543827

教学育人

[1]研究生培养

余梦君：2023级硕士，2025中国电子学会硕士学位论文激励计划获得者（全国仅50项）、2024年国家奖学金获得者（硕士组排名第一）、校级优秀硕士学位论文

乔振壮：2024级硕士，2025年国家奖学金获得者

冯琨：2024级硕士，2025年国家奖学金获得者

[2]本科教学

主讲《自动控制理论》《微机原理与应用》《大国智造：工业4.0时代》等课程。自入职以来，本科教学评价均为”优秀“。荣获“本科教育教学先进个人”“优秀班主任”等荣誉称号。同时，主持中国矿业大学教学研究项目、中国矿业大学通识教育课程建设项目、教育部产学合作协同育人项目等多个教学改革项目。

招生情况

欢迎对学术研究感兴趣、热爱思考的同学加入，除助研津贴外有额外丰厚的成果奖励。课题属于理论与应用紧密结合的研究方向，就业方向为人工智能、机器学习算法开发、军工研究所等热门领域。同时欢迎对学术感兴趣、能持续投入时间的本科生参与课题研究。

硕士招生学科：控制科学与工程（学硕）、控制工程（专硕）、人工智能（专硕），每年可招生3-4人。

有意向的同学请将个人简历和本科阶段成绩单发送至本人邮箱！

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