刘健,男,1988年生,山东临沂人,副教授,博士,硕士研究生导师,中国矿业大学优秀青年骨干教师,中国自动化学会会员,江苏省自动化学会会员。
2018年博士毕业于中国矿业大学,于2019年进入中国矿业大学信控学院从事博士后研究工作,2022年进入中国矿业大学信控学院任副教授。
2023年起与中科院医学所双聘专家、浙江省肿瘤医院超声科团队负责人、台州市肿瘤医院党委书记徐栋教授保持长期合作关系。
主要研究方向为:机器学习及其应用,医学图像处理,生物信息学,强化学习等。
在 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、 IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics、自动化学报、控制理论与应用等期刊发表SCI、中文高水平论文20余篇, 授权发明专利2项,出版学术专著1部。 担任IEEE SMCA、IEEE TCDS、IEEE JBHI、BMC Bioinformatics等多个国际权威期刊同行评审人。
主持国家自然科学基金1项,江苏省自然科学基金1项,徐州市重点研发计划(社会发展)项目1项,参与国家自然基金面上项目多项,承担横向课题多项。
主持/参与科研项目:
基于多视图学习的癌症多组学数据聚类方法研究,国家自然科学基金,主持
面向癌症多组学数据分析的多视图聚类方法研究,江苏省自然科学基金,主持
面向肿瘤社区早筛的多模态数据融合技术应用研究,徐州市重点研发计划,主持
中国矿业大学优秀青年骨干教师项目,主持
基于扩散模型的离线强化学习方法研究,国家自然科学基金,项目骨干
天书基因体检辅助决策系统,横向课题,项目骨干
基于属性学习的零样本图像分类研究,国家自然科学基金,参与
主持/参与教改项目:
融合CDIO工程理念的《机器学习》课程教学改革与实践,校级研究生教改项目,主持
部分代表性论文:
1. Liu Jian, Cheng Yuhu, Wang Xuesong, Cui Xiaoluo, Kong Yi, Du Junping. Low rank subspace clustering via discrete constraint and hypergraph regularization for tumor molecular pattern discovery[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2018, 15(5): 1500-1512.
2. Wang Xuesong, Liu Jian*, Cheng Yuhu, Liu Aiping, Chen Enhong. Dual hypergraph regularized PCA for biclustering of tumor gene expression data[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2019, 31(12): 2292-2303.
3. Liu Jian, Ge Shuguang, Cheng Yuhu and Wang Xuesong. Multi-view spectral clustering based on multi-smooth representation fusion for cancer subtype prediction[J]. Frontiers in Genetics, 2021, 12: 718915.
4. Ge Shuguang, Liu Jian, Cheng Yuhu, Meng Xiaojing, Wang Xuesong. Multi-view spectral clustering with latent representation learning for applications on multi-omics cancer subtyping. Briefings in Bioinformatics, 2022, bbac500.
5. 刘健, 顾扬, 程玉虎, 王雪松. 基于多智能强化学习的乳腺癌致病基因预测[J].自动化学报, 2022, 48(5): 1246-1258.
6. 刘健, 赵恒一. 基于自生成专家样本的探索增强算法. 控制理论与应用[J]. 控制理论与应用,2023, 40(3): 485-492.
学术专著与发明专利:
1. 基于机器学习的癌症基因组学数据分析方法研究. 中国矿业大学出版社, 2022.4. (学术专著)
2. 基于离散约束和封顶范数的肿瘤基因表达谱数据聚类方法. ZL2018109490979, 2022. (发明专利)
3. 基于双超图正则化的肿瘤基因表达谱数据双聚类方法. ZL2018109480445, 2022. (发明专利)
讲授课程:
1. 研究生《机器学习(硕博贯通)》课程
2. 本科生《机器学习》课程
3. 本科生《人工智能基础》课程
4. 本科生《电子技术综合设计》课程
4. 本科生《数字系统与逻辑设计》课程
招收研究生专业:
1. 控制科学与工程 (学术型)
2. 电子信息类(控制工程) (专业型)
3. 人工智能 (专业型)
欢迎具有控制科学与工程、人工智能、计算机科学与技术等背景的硕士研究生报考!
邮箱:liujiansqjxt@126.com
手机:15905216271
School/Department:信息与控制工程学院
Gender:Male
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Degree:Doctoral Degree in Engineering
Alma Mater:中国矿业大学