个人简介

管理科学与工程博士,现任中国矿业大学经济管理学院准聘副教授。


欢迎对科研感兴趣的本科生和研究生加入团队。目前团队规模较小,以一对一或小范围讨论为主,没有固定组会压力,更注重根据每位同学的基础和研究进展进行针对性指导。研究以学术论文为主要成果形式,可提供从选题、数据处理、模型构建、代码实现到论文写作与投稿修改的全过程指导。


团队科研经费和科研设备均有保障,可支持必要的计算设备、软件与数据资源,并为实际参与科研工作的学生提供相应劳务以及学术会议、调研和科研交流所需的差旅支持。对于承担核心研究工作的学生,在符合学术规范和作者贡献要求的前提下,保障第一作者、共同第一作者、通讯作者等具有实质价值的作者位置。


本科生同样欢迎加入,不要求一开始具备完整的科研能力,但有 Python、MATLAB 等编程基础的同学会更容易快速进入研究状态。


对于有继续深造计划的同学,可根据实际科研表现提供必要的推荐信,并协助联系相关领域的合作导师,为后续保研、考研或申请研究生提供力所能及的支持。


需要说明的是,团队目前主要集中在科研论文和学术研究训练,并不以学科竞赛为主要方向(我确实不擅长)。




  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 2023.9-----2026.9

    社会兼职内容:担任 Computers & Industrial Engineering、Finance Research Letters、Annals of Tourism Research Empirical Insights、Data Science and Management、Journal of Systems Science and Systems Engineering 等国际学术期刊审稿人,曾获 Data Science and Management Outstanding Reviewer。

  • 教育经历
  • 工作经历
  • 2021.9-----2024.6

    中国科学院大学 | 管理科学与工程 | 博士研究生毕业 | 管理学博士学位

  • 2018.9-----2021.6

    兰州大学 | 应用统计 | 硕士研究生毕业 | 应用统计硕士专业学位

  • 2013.9-----2017.6

    东北大学 | 信息与计算科学 | 本科毕业 | 理学学士学位

  • 2024.7-----至今

    中国矿业大学 | 经济管理学院

团队成员

  • 团队名称:智能预测与能源管理研究

团队介绍:

团队介绍:团队围绕经济预测、能源经济与智能决策等方向开展研究,重点关注原油及能源市场预测、能源供应链韧性、能源转型与低碳发展,以及机器学习、深度学习、自然语言处理和大语言模型在经济管理领域中的应用。团队注重多源数据融合、预测方法创新与管理决策应用,致力于形成数据驱动的经济与能源管理研究体系。
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李明琛

个人信息

  • 硕士生导师
  • 教师拼音名称:limingchen
  • 电子邮箱:
  • 所在单位:经济管理学院
  • 办公地点:经管学院B506
  • 性别:男
  • 学位:管理学博士学位

其他联系方式

  • 通讯/办公地址:
  • 邮箱:
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