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Pulse supercharging phenomena in a water-filled pipe and a universal prediction model of optimal pulse frequency

发布时间:2023-08-25点击次数:

  • DOI码:10.1063/5.0122232
  • 所属单位:中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室
  • 项目来源:省、市、自治区科技项目
  • 第一作者:李恒
  • 合写作者:黄炳香
  • 论文类型:期刊论文
  • 论文编号:5b5bb2948489ca9f0184a794110a5ed7
  • 卷号:v 34,n 10,
  • ISSN号:10706631
  • 是否译文:否
  • 发表时间:2022-10-01
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李恒

个人信息

  • 助理研究员
    硕士生导师
  • 教师拼音名称:liheng
  • 所在单位:中国矿业大学煤炭精细勘探与智能开发全国重点实验室
  • 职称:助理研究员
  • 在职信息:在岗

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