周淑燕，女，中共党员，副教授，硕士生导师。

学术活动：

1）中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员；

2）中国自动化学会可信控制系统专业委员会委员；

3）中国自动化学会会员；

4）江苏省自动化学会会员；

5）担任 IEEE TAC、Automatica、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSMC等多个控制领域顶级期刊审稿人。

研究方向：

长期从事预设性能、神经网络、智能控制、状态约束与鲁棒自适应控制方面研究工作。

科研成果：

1）2022年重庆市优秀博士学位论文获得者；

2）2022年重庆大学优秀博士学位论文获得者；

3）在控制领域权威期刊Automatica、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TSMC等发表多篇高水平论文，授权发明专利2项。

代表性论文：

[1]  Y. D. Song and S. Y. Zhou, “Tracking control of uncertain nonlinear systems with deferred asymmetric time-varying full state constraints,” Automatica, vol. 98, pp. 314-322, 2018 (控制领域顶级期刊);

[2]     S. Y. Zhou, X. S. Wang, and Y. D. Song, “Prescribed performance tracking control under uncertain initial conditions: A neuroadaptive output feedback approach,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 53, no. 11, pp. 7213-7223, 2023 (中科院1区Top期刊);

[3]     S. Y. Zhou, Y. D. Song, and C. Y. Wen, “Event-triggered practical prescribed time output feedback neuroadaptive tracking control under saturated actuation,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 34, no. 8, pp. 4717-4727, 2023 (中科院1区Top期刊);

[4]     S. Y. Zhou and Y. D. Song, “Neuroadaptive control design for pure-feedback nonlinear systems: A one-step design approach,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 31, no. 9, pp. 3389-3399, 2020 (中科院1区Top期刊);

[5]     Y. D. Song and S. Y. Zhou, “Neuroadaptive control with given performance specifications for MIMO strict-feedback systems under non-smooth actuation and output constraints,” IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 29, no. 9, pp. 4414-4425, 2018 (中科院1区Top期刊);

[6]     S. Y. Zhou and Y. D. Song, “Prescribed performance neuroadaptive fault-tolerant compensation for MIMO nonlinear systems under extreme actuator failures,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 9, pp. 5427-5436, 2021 (中科院1区Top期刊);

[7]     S. Y. Zhou, Y. H. Cheng, J. Zhao, X. S. Wang, and J. J. Liu, “Neuroadaptive control of robotic systems with intermittent state feedback and triggering adaptation,” Nonlinear Dynamics, vol. 112, no. 24, pp. 22131-22144, 2024 (中科院2区Top期刊);

[8]     S. Y. Zhou and Y. D. Song, “Neuroadaptive fault-tolerant control of state constrained pure-feedback systems: a collective backstepping design,” Neurocomputing, vol. 420, pp. 90-97, 2021 (中科院2区Top期刊);

[9]     S. Y. Zhou, Y. D. Song, and X. S. Luo, “Fault-tolerant tracking control with guaranteed performance for nonlinearly parameterized systems under uncertain initial conditions,” Journal of The Franklin Institute, vol. 357, no. 11, pp. 6805-6823, 2020 (JCR Q2);

[10]  S. Y. Zhou, Y. D. Song, and K. Zhao, “Accelerated neuroadaptive tracking control of strict-feedback nonlinear systems without precise knowledge of target trajectory,” International Journal of Adaptive Control and Signal Process, vol. 32, no. 1, pp. 27-49, 2018 (JCR Q2).

科研项目：

1）国家自然科学基金青年科学基金项目，主持；

2）江苏省自然科学基金青年基金项目，主持；

3）企业单位委托科技项目，主持；

4）中国矿业大学 “启航计划”项目，主持；

5）国家自然科学基金重大项目，参与；

6）国家自然科学基金重点项目，参与。

学习工作经历：

2020年12月，毕业于重庆大学自动化学院，获工学博士学位。

2019年4月至2020年5月，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院，博士联合培养。

2021年1月至2024年12月，中国矿业大学信息与控制工程学院，讲师。

2025年1月至今，中国矿业大学信息与控制工程学院，副教授。

招生情况：控制科学与工程（学硕）、控制工程（专硕）、人工智能（专硕）

欢迎对预设性能、神经网络、智能控制等研究方向感兴趣，热爱科研、擅于思考的同学加入课题组。

邮箱：syzhou@cumt.edu.cn