中国矿业大学主页平台系统朱松--中文主页-- Further results for global exponential stability of stochastic memoristor-based neural networks with time-varying delays

个人信息

MORE +

朱松Zhu Song

教授

教授博士生导师硕士生导师

电子邮箱：

所在单位：数学学院

学历：博士研究生毕业

在职信息：在岗

同专业博导

同专业硕导

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Further results for global exponential stability of stochastic memoristor-based neural networks with time-varying delays

发布时间：2021-09-29 点击次数：

所属单位：数学学院
项目来源：国家自然科学基金项目
第一作者：钟凯
合写作者：朱松
论文类型：期刊论文
论文编号：paper_99293
卷号：47;15;3573-3580
ISSN号：0020-7721
是否译文：否
发表时间：2016-09-06

上一条：Input-to-state stability of memristor-based complex valued neural networks with time delays

下一条：Noise expresses exponential decay for globally exponentially stable nonlinear time delay systems