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  • 祝汉城

    的个人主页 http://faculty.cumt.edu.cn/ZHUHANCHENG/zh_CN/index.htm

个人简介

祝汉城,男,博士,1989年12月生人。主要研究方向为图像美学质量评估多媒体情感计算等;以第一或通信作者在IEEE T-IP,IEEE T-CYB,IEEE T-MM,IEEE T-CSVTCVPR等国内外高质量学术期刊和国际会议上发表学术论文10余篇;Google学术引用750余次;分别主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金和中国博士后面上项目各一项;参与多项国家自然科学基金和江苏省自然科学基金;申请国家发明专利8件,其中3项授权,担任IEEE Transactions on Image ProcessingIEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,IEEE Transactions on MultimediaIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等国际期刊的审稿人。英文个人主页:https://zhuhancheng.github.io/


教育工作背景:

中国矿业大学            计算机科学与技术学院   师资博士后(合作导师:周勇教授)  2020.12 - 至今

中国矿业大学            信息与通信工程专业     工学博士(导师:李雷达教授)      2017.09 - 2020.12

展讯通信(上海)有限公司  平台软件部门           Camera软件工程师                  2015.07 - 2017.06

中国矿业大学            信息与通信工程专业     工学硕士(导师:李雷达教授)      2012.09 - 2015.06


主持科研项目:

1. 2022.01-2024.12,融合主客观属性的个性化图像美学评价与自动裁剪研究,国家自然科学基金青年项目.

2. 2021.07-2024.06,以用户为中心的个性化图像美学评价与自动裁剪研究,江苏省自然科学基金青年项目.

3. 2022.07-2024.06,个性化图像美学质量评价与自动裁剪关键技术研究,中国博士后科学基金面上资助.

4. 2021.01-2022.12,面向用户的个性化图像美学评价和裁剪方法研究,中国矿业大学青年科技基金.


近三年代表性论文:

1.    Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Guangming Shi. “Personalized image aesthetics assessment via meta-learning with bilevel gradient optimization,” IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no. 3, pp. 1798-1811, 2022. (SCI, 中科院一区, IF=19.118, Top期刊)

2.     Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “Generalizable no-reference image quality assessment via deep meta-learning,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 3, pp. 1048-1060, 2022. (SCI, 中科院一区, IF=5.859, Top期刊)

3.      Hancheng ZhuYong Zhou, Leida Li, Yaqian Li, and Yandong Guo. “Learning personalized image aesthetics from subjective and objective attributes,” IEEE Transactions on Multimedia, 2021. DOI: 10.1109/TMM.2021.3123468. (SCI, 中科院一区, IF=8.182, Top期刊)

4.     Hancheng Zhu, Leida Li, Jinjian Wu, Weisheng Dong, and Guangming Shi. “MetaIQA: deep meta-learning for no-reference image quality assessment,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun. 2020, pp. 14143-14152. (CCF-A,人工智能领域顶级国际会议)

5.     祝汉城周勇李雷达赵佳琦杜文亮个性化图像美学评价的研究进展与趋势中国图象图形学报,  27(10):2837-2951, 2022. (CCF-B)

6.     Leida Li, Hancheng Zhu*(通信作者), Sicheng Zhao, Guiguang Ding, and Weisi Lin. “Personality-assisted multi-task learning for generic and personalized image aesthetics assessment,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3898-3910, Dec. 2020. (SCI, 中科院一区, IF=11.041, Top期刊)

7.     Hancheng Zhu, Yong Zhou, Rui Yao, Guangcheng Wang, and Yuzhe Yang. “Learning image aesthetic subjectivity from attribute-aware relational reasoning network,” Pattern Recognition Letters,  vol. 155, pp. 84-91, 2022(SCI, JCR二区, IF=4.757)

8.     Hancheng Zhu, Yong Zhou, Qiaoyue Li, and Zhiwen Shao. “Personality modeling from image aesthetic attribute-aware graph representation learning,” Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 89, p. 103675, 2022. (SCI, IF = 2.887)

9.     Hancheng Zhu, Leida Li, Hongyan Jiang, and Allen Tan. “Inferring personality traits from attentive regions of user liked images via weakly supervised dual convolutional network,” Neural Processing Letters, vol. 51, pp. 2105-2121, Jun. 2020. (SCI, IF=2.565)

10.   Hancheng Zhu, Yong Zhou, Zhiwen Shao, Wen-Liang Du, Guangcheng Wang, and Qiaoyue Li. “Personalized image aesthetics assessment via multi-attribute interactive reasoning,” Mathematics, vol. 10, no. 22, p.4181, 2022. (SCI, IF = 2.592,JCR一区)

11.   Hancheng Zhu, Yong Zhou, Zhiwen Shao, Wen-Liang Du, Jiaqi Zhao, and Rui Yao. “ARET-IQA: an aspect-ratio-embedded transformer for image quality assessment,” Electronics, vol. 11, no. 14: p. 2132, 2022. (SCI, IF = 2.690)




工作经历
  • [1]. 2020.12 -- 至今 计算机科学技术学院
其他联系方式
  • 邮箱 :
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