王全德

副研究员

副研究员 硕士生导师

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所在单位:碳中和研究院

学历:博士研究生毕业

办公地点:中国矿业大学(文昌校区)教三楼306

在职信息:在岗

论文成果

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Data-driven machine learning model for the prediction of oxygen vacancy formation energy of metal oxide materials

发布时间:2021-09-28 点击次数:

DOI码:10.1039/d1cp02066h
所属单位:碳中和研究院
项目来源:自选课题
第一作者:Wan, Zhongyu
合写作者:王全德,Liu, Dongchang,Liang, Jinhu
论文类型:期刊论文
论文编号:5b5bb2947ad1fb2b017b3e6546d04ce6
卷号:v 23,n 29,p15675-15684
ISSN号:14639076
是否译文:
发表时间:2021-08-07