中国矿业大学主页平台系统 wangqiang--Home-- Development of hybrid SVM-FA,DT-FA and MLR-FA models to predict the flexural strength (FS) of recycled concrete

王强 Associate professor

王强（1981-），男，四川绵阳人，中共党员，博士，副教授，硕士生导师。先后入选“江苏省企业博士集聚计划”，“江苏省科技创新岗特聘专家（科技副总）”，“江苏省333工程第三层次培养对象”，“徐州市双百高层次人才”。2000年9月至2010年6月，先后获中国矿业大学学士和博士学位；2008年9月至2009年9月，澳大利亚新南威尔士大学联合培养博士；2010年6月至今，任中国矿业大学讲师、副教授。近年来，先后主持国家留学回国人员择...Detials

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Development of hybrid SVM-FA,DT-FA and MLR-FA models to predict the flexural strength (FS) of recycled concrete

Release time:2024-02-09 Hits:

DOI number:10.3389/fmats.2023.1159079
Affiliation of Author(s):矿业工程学院
Funded by:自选课题
First Author:wangqiang
Co-author:周梦梦
Indexed by:Journal paper
Document Code:5b5bb2948bc814a4018bd0e18c7b243d
Volume:Volume10
ISSN No.:2296-8016
Translation or Not:no
Date of Publication:2023-03-30

Pre One: ICA-LightGBM Algorithm for Predicting Compressive Strength of Geo-Polymer Concrete

Next One: A Comparative Study of AI-Based International Roughness Index (IRI) Prediction Models for Jointed Plain Concrete Pavement (JPCP)