个人简介

一、基本情况

司垒,1987年7月生,江苏徐州人,博士/博士后,副教授,硕/博士生导师,江苏省智能矿山装备工程研究中心副主任,王忠宾教授团队核心成员。主要从事煤矿智能化开采、煤矿机器人等方面的研究工作。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、中国博士后科学基金特别资助项目(第13批)、江苏省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金面上项目(第58批、第66批)、省级实验室开放课题、中央高校基本科研业务费专项资金项目、校企合作项目等。作为主要人员参与完成国家“973”计划、国家“863”计划、国家自然科学基金及企业委托项目多项。以第一作者或通讯作者在国内外重要学术期刊上发表学术论文30余篇;以第一发明人授权国内外发明专利20余件;获2019年度江苏省科技进步二等奖1项(R3)、2020年度中国煤炭工业协会科技进步三等奖1项(R3);入选第六期江苏省“333高层次人才工程”中青年科学技术带头人、2021年江苏省科协青年科技人才托举工程、2022年度全国煤矿智能化卓越人物(卓越青年)。

二、科研项目

  1. 国家自然科学基金面上项目,综放开采煤矸微波成像机理及混合度识别方法研究,2021/01-2024/12,58万元,主持

  2. 国家重点研发计划项目子课题,钻孔自动定位导航技术,2020/12-2023/11,80万元,主持

  3. 国家自然科学基金青年基金项目,采煤机截割部混叠振动信号解耦机理及其截割模式识别方法研究,2017/01-2019/12,22万元,主持

  4. 中国博士后科学基金特别资助项目,综放工作面液压支架智能放煤技术研究,2020/07-2022/06,18万元,主持

  5. 江苏省自然科学基金面上项目,基于电磁成像的放顶煤过程中煤矸识别方法研究,2021/07-2024/06,10万元,主持

  6. 中国博士后科学基金面上项目,基于红外热成像的采煤机截割强度识别及调控策略研究,2019/05-2021/04,8万元,主持

  7. 中国博士后科学基金面上项目,采煤机截割地质条件识别及自动控制方法研究,2015/07-2017/06,5万元,主持

  8. 河南恒冠卓科技有限公司企业委托项目,煤矿智能高效干选系统和设备研发,2021/01-2021/12,90万元,主持

  9. 美联美智慧能源技术(西安)有限公司企业委托项目,液压支架智能放煤和远程监控技术研究,2020/09-2021/12,81.94万元,主持

三、主要论著

  1. 司垒,王忠宾,等. 采煤机智能化技术,机械工业出版社,2022-05.

  2. Dong Wei, Houzhe Wang, Jianbo Dai, Jinheng Gu, Chao Tan, Haifeng Yan, Lei Si*. Dynamic chaotic Gold-Panning Optimizer and its typical engineering applications [J]. Applied Soft Computing, 2023, 133, 109917. (Top期刊)

  3. 司垒,谭超*,朱嘉皓,王忠宾,李嘉豪.基于X射线图像和激光点云的煤矸识别方法[J].仪器仪表学报,2022,43(09):193-205. (机械工程领域T1级)

  4. 司垒,王忠宾*,王浩,魏东,谭超.基于惯性传感组件和BP神经网络的防冲钻孔机器人钻具姿态解算[J].仪器仪表学报,2022,43(04):213-223.(机械工程领域T1级)

  5. 王忠宾,司垒*,王浩,张修峰,赵世豪,魏东,谭超,闫海峰.基于空间阵列式惯性单元的防冲钻孔机器人位姿解算方法[J].煤炭学报,2022,47(01):598-610.(煤炭和地学领域T1级)

  6. 司垒,李嘉豪,邢峰,魏东,戴剑博,王忠宾*.不同煤矸混合物的微波传播特性实验研究[J/OL].煤炭科学技术:1-15[2022-12-15].DOI:10.13199/j.cnki.cst.2022-0206.(煤炭领域T1级)

  7. 司垒,李嘉豪*,谭超,王忠宾,李小玉,霍小泉,袁增云.矿用刮板输送机垂直冲击下负载电流特性研究[J/OL].煤炭科学技术:1-12[2022-01-29].(煤炭领域T1级)

  8. Lei Si, Feng Xing, Zhongbin Wang*, Chao Tan. Electromagnetic wave forward modeling of coal-gangue mixed model in top coal caving mining face [J]. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, 2022, 98(12): 1127–1142.(仿真科学与技术领域T1级)

  9. 司垒,王忠宾*,熊祥祥,谭超.基于改进U-net网络模型的综采工作面煤岩识别方法[J]. 煤炭学报, 2021, 46(S1), 578-589.(煤炭和地学领域T1级)

  10. Lei Si, Zhongbin Wang*, Xinhua Liu, et al. A sensing identification method for shearer cutting state based on modified multi-scale fuzzy entropy and support vector machine[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 78, 86-101. (Top期刊)

  11.  Lei Si, Zhongbin Wang*, Peng Liu, et al. A novel coal–rock recognition method for coal mining working face based on laser point cloud data[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70, 2514118. (Q1)

  12. Lei Si, Zhongbin Wang*, Chao Tan, et al. A feature extraction method based on composite multi-scale permutation entropy and Laplacian score for shearer cutting state recognition[J], Measurement, 2019, 145, 84-93. (Q1)

  13. Dong Wei, Zhongbin Wang*, Lei Si*, Chao Tan. Preaching-inspired swarm intelligence algorithm and its applications[J], Knowledge-Based Systems, 2021, 211, 106552. (1Top期刊)

  14. 司垒,王忠宾*,谭超,等. 基于差分式惯性传感组件的采煤机位姿解算法[J], 振动、测试与诊断, 2021,41(2), 220-227.

  15. Dong Wei, Zhongbin Wang*, Lei Si*, Chao Tan. An image segmentation method based on a modified local-information weighted intuitionistic Fuzzy C-means clustering and Gold-panning Algorithm[J], Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 101, 101. (Top期刊)

  16. Lei Si, Xiangxiang Xiong, Zhongbin Wang*, Chao Tan, A Deep Convolutional Neural Network Model for Intelligent Discrimination between Coal and Rocks in Coal Mining Face[J], Mathematical Problems in Engineering, 2020, 2616510.

  17. Lei Si, Zhongbin Wang*, Xinhua Liu, Chao Tan, Rongxin Xu. Assessment of rib spalling hazard degree in mining face based on background subtraction algorithm and support vector machine[J], Current Science, 2021, 116(12), 2001-2012.

  18.  Lei Si, Zhongbin Wang*, Gan Jiang. Fusion Recognition of Shearer Coal-Rock Cutting State Based on Improved RBF Neural Network and D-S Evidence Theory[J], IEEE Access, 2019, 7, 122106-122121.

  19. Lei Si, Zhongbin Wang*, Yiwen Liu, Chao Tan. Online Identification of Shearer Cutting State Using Infrared Thermal Images of Cutting Unit[J], Applied Sciences, 2018, 8(10), 1772.

  20. Lei Si, Zhongbin Wang*, Chao Tan, Xinhua Liu, Xihua Xu. A feature extraction method for shearer cutting pattern recognition based on improved local mean decomposition and multi-scale fuzzy entropy[J], Current Science, 2017, 112(11), 2243-2252.

  21. Zhongbin Wang, Ziqing Wu, Lei Si*, Kuangwei Tong, ChaoTan. A novel path planning method of mobile robots based on an improved bat algorithm[J], Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part C-Journal of Mechanical Engineering Science, 2021, 235(16), 3071-3086.

  22. Lei Si, Zhongbin Wang*, Rongxin Xu, Chao Tan, Xinhua Liu, Jing Xu. Image Enhancement for Surveillance Video of Coal Mining Face Based on Single-Scale Retinex Algorithm Combined with Bilateral Filtering[J], Symmetry, 2017, 9(6), 93.

  23. Lei Si, Zhongbin Wang*, Chao Tan, Xinhua Liu. Vibration-Based Signal Analysis for Shearer Cutting Status Recognition Based on Local Mean Decomposition and Fuzzy C-Means Clustering[J], Applied Sciences, 2017, 7(2), 164.

四、招收研究生情况

(1)招收机械工程相关硕士、博士研究生,欢迎感兴趣的同学加入课题组。

(2)在读研究生

    2020级硕士:张鹏辉、朱远胜、孟林

    2021级硕士:单光朋、柳圆、刘凯杰、史翔予

    2022级硕士:戴嘉良、董鹏巍、马登臣、赵杨奇

    2022级博士:李嘉豪(全日制)、陈淼(同等学力)

(3)已毕业研究生

    2017级硕士:熊祥祥

    2018级硕士:刘朋

    2019级硕士:张海波、赵世豪、邢峰

五、教学工作

(1)主要承担《机械制造工程学》、《制造过程建模、控制与智能优化(硕博贯通)》、《<机械工程>论文写作指导(硕博贯通)》等课程讲授。

(2)指导省级大学生创新训练项目《轨道式巡检机器人自动充电装置研发》、《塔吊智能化动态平衡系统研发》以及校级大学生创新训练项目多项,欢迎感兴趣的同学沟通交流。



  • 研究方向
  • 社会兼职
  • 2022.1-----至今

    社会兼职内容:《煤炭工程》青年编委、《智能矿山》特约编辑

  • 教育经历
  • 工作经历
  • 2003.9-----2006.6

    江苏省丰县顺河中学 | 高中毕业

  • 2006.9-----2010.6

    中国矿业大学 | 机械工程及自动化 | 本科毕业 | 学士

  • 2010.9-----2015.6

    中国矿业大学 | 机械制造及其自动化 | 博士研究生毕业 | 博士

  • 2015.7-----至今

    机电工程学院

团队成员

  • 团队名称:“矿山机器人化采掘装备”省高校优秀科技创新团队
+

司垒

个人信息

  • 副教授
    博士生导师
    硕士生导师
  • 教师拼音名称:silei
  • 出生日期:1987-07-01
  • 电子邮箱:
  • 所在单位:机电工程学院
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:中国矿业大学南湖校区机电工程学院
  • 性别:
  • 联系方式:15996949213
  • 学位:博士
  • 职称:副教授
  • 在职信息:在岗
  • 其他任职:江苏省智能矿山装备工程研究中心副主任
  • 毕业院校:中国矿业大学

学术荣誉:

  • 2022当选:省中青年学科带头人

其他联系方式

  • 通讯/办公地址:
  • 移动电话:
  • 邮箱:
扫码关注我

 

访问量:

    • 版权所有:中国矿业大学