Profile

博士，准聘副教授/硕导，师从梁睿教授。主要研究方向为交直流电网故障感知、电力电缆故障辨识与定位。主持国家自然科学基金青年基金1项、国网苏州供电公司科技项目1项。参与国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、国网公司科技项目等多项课题。现为梁睿老师科研团队电力系统保护小组负责人。以第一/通信作者在国内外SCI/EI期刊发表或录用论文20余篇（IEEE Trans汇刊10余篇，中国电机工程学报2篇），申请/授权中国发明专利10余项。基于前期研究工作，相关研究成果获河南省科学技术进步奖、中国煤炭工业协会科学技术奖、中国产学研合作创新成果优秀奖、第九届淮海科学技术奖等。担任多个期刊 Guest Editor、审稿人。相关研究论文得到多位国内外同行专家的引用和评价。主要成果的列表如下：

一、代表性论著

[1] High-impedance Fault Detection and Location Methods for Three-core Submarine Cables Based on Voltage Distribution Features[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2026.

[2] Fault Distance Estimation for High-voltage Cables Down the Mines Based on Voltage Continuity Considering Distributed Parameters [J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 40(4): 1811-1824, 2025.

[3] Fault Distance Estimation of Coal-Mine Pulling Cables by Steady-State Electrical Measurements [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 74, 2025.

[4] Single-pole-to-earth Fault Section Detection of the MVDC Cables Based on Variation Mechanism of Grounding Line Currents [J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2025, 16(3): 2127-2143.

[5] Fault Location on MVDC Distribution Cables by Modal Signals [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74, 1-13.

[6] Fault Detection of the Medium-voltage DC Cable by Using the Featured Modal Signals[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(8): 10473-10487.

[7] Fault Section Identification of the Power Cables in Urban Distribution Networks by Amplitude Differences Between the Zero-sequence Currents and Those Flowing in Cable Sheaths and Armors[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2023, 14(4): 2593-2606.

[8] Edge Computing Based Fault Location in Distribution Networks by Using Asynchronous Transient Amplitudes at Limited Nodes[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(1): 574-588.

[9] Fault Sensing of the Distribution Cable Feeders by Time-domain Measurements[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 19(7): 8170-8182.

[10] Edge Computing Based Fault Sensing of the Distribution Cables Based on Time-Domain Analysis of Grounding Line Current Signals[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2022, 37(5): 4404-4417.

[11] Fault Section Identification of Hybrid Transmission Lines by the Transients in Modal Domain Free from the Refractions and Reflections at Cross-bonded Nodes[J]. IEEE Transactions on Power Delivery, 2023, 38(4): 2864-2878.

[12] Fault location method in power network by applying accurate information of arrival time differences of modal traveling waves[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(5): 3124-3132.

[13] 基于暂态特征模量分析的配网三芯铠装电缆故障感知与测距 [J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(16): 5767-5778.

[14]  基于暂态特征模量时频分析的电缆型配电网单相接地故障区段定位[J]. 中国电机工程学报, 2023, 43(23): 9098-9113.

二、授权发明专利

[1] 基于接地线电流和零序电流的配电电缆故障区段定位方法，ZL202210415274.1

[2] 一种基于时域分析的三芯电缆故障定位方法，ZL202210414945.2

[3] 一种基于多模量协同分析的海底电缆故障辨识与区段定位方法，ZL 2024 1 1908099.5

[4] 一种基于瞬时功率曲线斜率变化的直流电缆单极接地故障测距方法, ZL202510473767.4

三、主持/参与科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金. 在研.

[2] 国家自然科学基金面上项目. 结题.

[3] 国网公司等企业委托课题.

四、科技奖励

[1] 河南省科技进步奖，三等奖.

[2] 中国煤炭工业协会科学技术奖，三等奖. 

[3] 中国产学研合作创新成果奖，优秀奖.

[4] 中电联电力科技创新奖，二等奖.

[5] 淮海科学技术奖科技创新，二等奖.

[6] 江苏省电工科学技术奖，二等奖.

[7] 江苏省电力科学技术进步奖，三等奖.

欢迎对新型电力系统保护与感知、电力设备故障检测等方向感兴趣，有志于科研、意志坚定、乐于探索的同学加入我们课题组！课题组学习科研氛围浓厚，长期与国网公司及煤矿企业等单位合作，能为同学们提供全方面的科研及实践锻炼机会！

Educational Experience

• 2011.9 to 2015.6

  山东大学 | 电气工程及其自动化 | Bachelor's Degree in Engineering | 本科毕业

• 2015.9 to 2021.6

  中国矿业大学 | 电气工程 | Doctoral Degree in Engineering | With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Work Experience

• 2023.1 to Now

  电气工程学院 | 电力工程系 | 讲师

• 2021.7 to 2022.12

  电气与动力工程学院 | 电力工程系 | 讲师

Social Affiliations

• IEEE Member

Research Group

[1] Name of Research Group:电气安全与综合能源研究团队

Description of Research Group:

团队聚焦电力系统自动化、能源互联网、电网设备状态评估等方向，长期专注于电力系统领域基础研究成果的转化应用。团队有教授4人，副教授6人，讲师/博后4人。团队长期与国网公司、电气设备研发企业合作，研发了新型配电网智慧感知单元、电力设备状态监测与评估等装置系统，在多个地区电网推广应用。