Personal Information
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E-Mail:
School/Department:
信息与控制工程学院Administrative Position:
人工智能研究院特种机器人研究中心副主任Gender:
FemaleContact Information:
Email:myz@cumt.edu.cnProfessional Title:
ProfessorAcademic Titles:
现任江苏省自动化学会理事，中国自动化学会青工委常务委员，教育部学位中心硕博士学位论文评审专家，国际实时计算与机器人大会IEEE RCAR 2019技术联席主席、IEEE RCAR 2020出版副主席，IEEE RCAR 2021组织副主席，IEEE ICRA2022 副编辑（获优秀编辑荣誉）,中国过程控制会议CPCC2020大会秘书，担任《IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems》、《International Journal of Advanced Robotic Systems》等期刊审稿人，《工矿自动化》青年编委。Other Post:
入选2021年江苏省科技副总Alma Mater:
中国矿业大学- Supervisor of Doctorate Candidates
- Supervisor of Master's Candidates
Teacher College:
School of Information and Control Engineering
Other Contact Information
ZipCode：
PostalAddress：
Email：
Profile
缪燕子，博士，教授，博士生导师。
中国矿业大学人工智能研究院特种机器人研究中心副主任。中国矿业大学青年五四奖章获得者。现任江苏省自动化学会理事，中国自动化学会青工委常务委员，教育部学位中心硕博士学位论文评审专家，国际实时计算与机器人大会IEEE RCAR 2019组织秘书、IEEE RCAR 2020程序副主席，中国过程控制会议CPCC2020大会秘书，担任《IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems》、《International Journal of Advanced Robotic Systems》等期刊审稿人。近几年来，在国内外期刊和国际学术会议发表论文50余篇，出版专著2部，授权发明专利12项。获得江苏省科学技术奖励等学术奖励4项，主持国家自然科学基金2项，江苏省自然科学基金2项，高等学校博士学科点专项科研基金1项、江苏省博士后基金1项，徐州市重点研发计划项目1项，产学研重大项目3项，先后参与完成了十三五国家重点研发计划项目、江苏省重点研发计划项目、国家自然基金等多项纵向项目以及煤矿企业横向项目的研究。
教育背景
2007年7月至2008年11月，Universityof Hamburg,Germay，国家公派博士联合培养；
2005年8月-2006年10月，中国海军航空大学，访学；
2003年9月-2009年6月，中国矿业大学，硕博连读，工学博士；
1999年9月-2003年6月，中国矿业大学，工学学士；
工作经历
2017年2月-2017年8月，Universityof Hamburg,Germay多模态研究所，高级访问学者；
2009年8月-至今 中国矿业大学留校任教
硕士、博士招生
欢迎控制、机械、计算机等相关方向的硕士、博士研究生加入团队，同时欢迎优秀本科生实习！
Educational Experience
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2007.8 to 2008.11
德国汉堡大学 | Doctor | 研究生毕业
-
2003.9 to 2009.6
中国矿业大学 | 控制理论与控制工程 | Doctor | 研究生毕业
-
1999.9 to 2003.6
中国矿业大学 | 电气工程及其自动化 | 学士 | 本科毕业
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1996.9 to 1999.7
江苏如皋中学 | 高中毕业
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2005.8 to 2006.8
海军航空大学 | Master's degree completion
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2007.7 to 2008.11
德国汉堡大学(University of Hamburg) | 博士联合培养
Work Experience
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2009.6 to Now
信息与控制工程学院 | 自动化系 | 教授
Research Focus
Social Affiliations
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江苏省自动化学会理事
中国自动化学会青工委常务委员
徐州易尔环保科技有限公司科技副总
Research Group
[1] Name of Research Group:特种机器人研究中心
Description of Research Group:
聚焦于机器视觉与机器人控制相结合的理论与应用研究，利用视觉、嗅觉等智能感知手段，实现自主无人系统、多类型机器人系统实际场景中自主控制作业；致力于研发非结构环境中的鲁棒控制算法，开展基础研究和关键技术攻关，产学研联合，实现机器人复杂多样化场景中的智能作业。
团队主页：https://ai.cumt.edu.cn/info/1091/1806_1.htm
