对应教学计划：《大数据分析》是管理科学与工程学术型研究生的专业主干课程。本课程主要讲述数据的预处理、监督学习的方法。本课程的教学目标是：通过本课程的学习，使学生获得统计学习方法基本理论和技术，掌握数据挖掘和机器学习
课程负责人：李贤功
课程团队成员：莫祥伦、李小林
课程介绍：《统计与机器学习》关注数据处理与人工智能算法知识。本课程主要讲述统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法及应用等内容。
考试形式：考查
面向对象：研究生
学科：管理科学与工程
授课教师：李贤功
开课学年：2023-2024
开课学期：秋学期
课程号：020104S6
学分：2.0
课程类型：本科生课程
是否精品课程：否
课时：32.0
教材及参考书：[1] 李航. 统计学习方法（第二版）. 北京: 清华大学出版社, 2019. （二）阅读书目 [1] 周志华. 机器学习. 北京: 清华大学出版社, 2016. [2] Peter Harrington机器学习实战.北京:人民邮电出版社,2013