博士毕业于日本早稻田大学，长期从事模式识别、进化计算、数据挖掘、数据融合等相关领域的研究。IEEE会员、中国计算机学会、中国人工智能学会、中国自动化学会、中国图象图形学会会员、日本进化计算学会会员等。

先后主持国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目（任务），国家自然科学基金项目面上、青年项目，江苏省自然科学基金项目、中国博士后基金面上项目以及多项企业委托项目等。作为科研骨干参与国家自然科学基金重点项目、联合基金重点项目等。在Information Fusion，IEEE Trans. on NNLS，IEEE Trans. on MM，IEEE Trans. on Artificial Intelligence、Neurocomputing、IEEE SMC、CEC等人工智能领域国内外期刊和会议发表论文50余篇，其中，研究成果获中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖，江苏省煤炭科学技术进步奖二等奖，International Conference on ICT Convergence2019优秀论文奖，《工矿自动化》年度优秀论文奖。

科研项目

 1. 国家自然科学基金面上项目，2026-01至2029-12，50万元，主持

 2. 国家自然科学基金青年项目，2021-01至2023-12，24万元，主持

 3. 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项，2020-12至2023-11，325万元，任务负责人

 4. 国家自然科学基金重点项目，2018-01至2022-12，300万元，研究骨干

 5. 江苏省自然科学基金项目，2015-07至2018-06，20万元，主持

 6. 中国博士后基金面上项目，基于深度学习的遗传网络规划研究，2015-11至2018-06，5万元，主持

 7. 企业合作，复杂地质隧道施工灾害风险源辨识与智能评估，2023-04至2025-12，70万元，主持

教学项目

 1.  江苏高等教育“电子信息类专业建设、课程建设、教学研究”重点课题，主持

 2.  中国矿业大学教育教学改革与建设课题一般项目，主持

 3.  中国矿业大学教育教学改革与建设课题青年项目，主持

教学成果与科研奖励

教学成果

1. 全国煤炭行业教学成果奖一等奖，2020

科研奖励

1. 中国煤炭工业协会科技进步二等奖，2019

2. 江苏省煤炭学会科技进步二等奖, 2017

3.  The 10th International Conference on ICT Convergence 优秀论文奖,国内唯一获奖

4. 《工矿自动化》年度优秀论文

教学研究

本科生课程：信号与系统、数据结构与算法分析、电工技术与电子技术

研究生课程：智能信息处理理论与技术

研究生培养

• 四人次获得中国矿业大学优秀毕业生（研究生）（2024年、2025年）

已毕业研究生及去向

• 2020届 闫彤 中国远洋海运集团有限公司

• 2021届 邢帅 中国移动通信集团江苏有限公司徐州分公司

• 2021届 韩之远 中国电信徐州分公司

• 2021届 沈鹏飞 徐州工程机械集团有限公司

• 2022届 谭震、徐哲 奇瑞汽车

• 2022届 刘广煜  友达光电(苏州)有限公司