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  寇旗旗，男，河南许昌人，博士、副教授、硕士生导师、江苏省高层次创新创业人才、中国矿业大学青年学术带头人、优秀青年骨干教师、科研育人先进个人、计算机科学与技术学院副教授、智能检测与模式识别研究中心副主任、人工智能研究院智慧矿山研究中心副主任、国家自然科学基金(青年、面上)通讯评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心评审专家库专家，研究方向为图像处理/AI视频分析、智能检测与模式识别、图像增强与复原。

 ※科研方面：作为项目负责人主持国家自然科学基金、贵州省科技支撑计划重点项目课题、企业委托联合攻关科技项目共40余项；作为骨干参与国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、江苏省重大成果转化项目等纵向项目10余项；入选第十一批中国矿业大学青年学术带头人、第十一批中国矿业大学优秀青年骨干教师、江苏省高层次创新创业人才计划、第十二批中国矿业大学青年教师“启航计划”等人才计划项目；为 Expert Systems With Applications、PR、计算机学报、煤炭学报、工矿自动化等国内外学术期刊的审稿人、担任国际学术会议ICICSP专业技术审查委员会委员、国际学术会议(IoTCIT 2023) Workshop主席、《矿业研究与开发》与《矿产保护与利用》期刊青年编委，并作为第1完成人获批制定中国煤炭工业协会团体标准1项。科研成果先后获江苏省科学技术三等奖1项 (R4)、中国煤炭工业协会科学技术一等奖2项(R4、R16)、二等奖和三等奖各1 项(R6、R7)、中国电子学会科技进步奖三等奖1 项(R5)、徐州市科学技术进步奖二等奖1项(R4)、绿色矿山科学技术进步奖三等奖1项(R2)；第一发明人申请并进入实质审查发明专利16项，已授权发明专利13项(含美国发明专利1项)；在IEEE Trans. on CSVT、IVC、IEEE SPL、通信学报、煤炭学报、煤炭科学技术、光子学报、仪器仪表学报、计算机辅助设计与图形学学报等国内外期刊上共发表论文80余篇，其中SCI、EI 收录50余篇。

*科研成果获得的主要科技进步奖：

[1] 江苏省科学技术奖，三等奖，江苏省人民政府, 2024年，R4；

[2] 中国煤炭工业协会科学技术奖，一等奖，中国煤炭工业协会, 2024年，R4；

[3] 中国煤炭工业协会科学技术奖，一等奖，中国煤炭工业协会, 2023年，R16；

[4] 中国煤炭工业协会科学技术奖，二等奖，中国煤炭工业协会，2022年，R6；

[5] 绿色矿山科学技术奖，三等奖，中关村绿色矿山产业联盟，2021年，R2；

[6] 中国煤炭工业协会科学技术奖，三等奖，中国煤炭工业协会， 2019年，R7；

[7] 徐州市科学技术奖，二等奖，徐州市科技局，2017年，R4；

[8] 中国电子学会科学技术奖，三等奖，中国电子学会，2016年，R5；

*作为项目负责人主持的部分项目：

    1、主持的纵向项目

[1] 国家自然科学基金项目“矿井复杂受限空间中低质图像增强方法研究”、主持；

[2] 贵州省科技支撑计划项目课题“基于5G传输的高清视频监控和AI图像识别分析系统研究与应用示范”、主持；

[3] 济宁市重点研发计划“基于AI视觉分析的矿井高清监控及视频识别关键技术研发（产学研合作专项）”、主持；

[4] 中央高校基本科研业务费专项资金项目“矿井复杂场景的智能视觉精准识别方法研究”、主持；

[5] 中国矿业大学青年教师“启航计划”人才项目“复杂环境下图像纹理特征提取与分类识别方法研究”、主持；

[6] 徐州市重点研发计划“矿井带式输送机智能巡检机器人装备及视觉分析关键技术研发”校企合作校方负责人、主持；

[7] 济宁市重点研发计划“基于大数据的智能泵全生命周期分析及故障诊断系统（产学研合作专项）”、主持；

[8] 徐州市推动科技创新专项资金项目“城市地下综合管廊危险源视觉辨识中降质图像质量提升方法研究”、主持；

[9] 中国矿业大学优秀青年骨干教师人才项目、主持；

    2、主持的横向项目（部分如下）

[10] 校企联合委托重大项目“重大灾害风险防控软件项目”子课题、主持，320万元；

[11] 校企联合委托重大项目“综合自动化系统集成平台、组态开发软件平台”子课题、主持，300万元；

[12] 校企联合委托重大项目“矿井带式输送机AI视频分析与识别系统开发”、主持，203.4万元；

[13] 校企联合委托重大项目“基于视频AI分析的煤矿全域隐患识别与预警系统研究”、主持，105万元；

[14] 校企联合委托重大项目“煤矿架空乘人装置视频AI智能分析、预警系统的研究与应用”、主持，83万元；

[15] 校企联合委托重大项目“基于视频AI识别的煤矿重大灾害风险防控关键技术研究及应用”、主持，102万元；

[16] 校企联合委托重大项目“重大灾害风险防控软件1（***煤矿）”、主持，112.32万元；

[17] 校企联合委托重大项目“提升机运行状态AI视频识别与预警保护系统开发”、主持；

[18] 校企联合攻关科研项目“矿井带式输送机纵撕视频AI检测与识别系统开发”、主持；

[19] 校企联合攻关科研项目“中德技术实训中心人员安全防护及预警系统开发”、主持；

[20] 校企联合攻关科研项目“煤矿主井提升机AI智能视频分析系统开发及应用”、主持；

[21] 校企联合攻关科研项目“高通量发烟材料烟雾浓度AI视觉分析与识别系统开发”、主持；

[22] 校企联合攻关科研项目“面向无人化智能矿山的可信网络装备研发及成果转化”、主持；

[23] 校企联合攻关科研项目“矿井AI智能视频分析与预警系统关键技术研究、主持；

[24] 校企联合攻关科研项目“矿井提升机首尾绳AI视频识别与安全监测系统开发”、主持；

[25] 校企联合攻关科研项目“基于大数据和AI视频识别的煤矿重大灾害风险防控系统研发”、主持；

    3、主持的发明专利成果转化项目

[26] 发明专利成果转化项目：“一种分布式视频编码框架”专利权转让、主持；

[27] 发明专利成果转化项目：“一种应用于矿井机器视觉的图像特征快速匹配方法及系统”专利实施许可、主持；

[28] 发明专利成果转化项目：“一种基于显著性多特征融合的移动巡检视频质量修正方法”专利实施许可、主持；

[29] 发明专利成果转化项目：“一种面向矿井多源异构图文信息的文本识别方法及装置”专利实施许可、主持；

[30] 发明专利成果转化项目：“应用于矿井巷道移动巡检图像的尺度自适应目标跟踪方法”专利实施许可、主持；

*主要发表论文情况：

[1] 寇旗旗,程志威,程德强,等. 基于蓝图分离卷积的轻量化矿井图像超分辨率重建方法[J]. 煤炭学报, 2024, 49 (09): 4038-4050.

[2] 寇旗旗,李超,程德强等.基于注意力和宽激活密集残差网络的图像超分辨率重建[J].光学精密工程,2023,31(15):2273-2286.

[3] Qiqi Kou, Haohui Ma, Jinyang Xu, He Jiang and Deqiang Cheng. Coal Flow Foreign Body Classification Based on ESCBAM and Multi-Channel Feature Fusion[J]. Sensors, vol. 23, no 15, pp. 6831, 2023.

[4] 程德强,钱建生,郭星歌, 寇旗旗等. 煤矿安全生产视频AI识别关键技术研究综述[J]. 煤炭科学技术, 2023, 51 (02): 349-365. 

[5] Deqiang Cheng, Liangliang Chen, Chen Lv, Lin Guo and Qiqi Kou*. Light-Guided and Cross-Fusion U-Net for Anti-Illumination Image Super-Resolution[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 12, pp. 8436-8449, Dec. 2022. 

[6] 寇旗旗,黄绩,程德强,李云龙,张剑英.基于语义融合的域内相似性分组行人重识别[J]. 通信学报,2022,43(07):153-162.

[7] 程德强,徐进洋,寇旗旗*等.融合残差信息轻量级网络的运煤皮带异物分类[J]. 煤炭学报,2022,47(03):1361-1369.

[8] Qiqi Kou, Deqiang Cheng*, Huandong Zhuang, Rui Gao. Cross-Complementary Local Binary Pattern for Robust Texture Classification[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2019, 26(1): 129-133.

  ※教学方面：校一流本科课程团队骨干成员、自2020年至今连续四个年度考核优秀、校优秀班主任、校青年学术带头人、校优秀青年骨干教师、校科研育人先进个人、主要担任计算机科学与技术、数据科学与大数据、人工智能专业的课程教学工作，主讲课程为：《数字图像处理》、《图像处理与计算机视觉》、《人工智能工具与平台实践》、《计算思维与人工智能》等，多次获得学校或学院组织的教学竞赛特等奖和一等奖等、并获全国煤炭行业教学成果二等奖1项、中国矿业大学教学成果二等奖2项，指导学生参加获得“挑战杯”“互联网+”等科技竞赛获奖13项（其中国奖5项、省奖6项），教学方面取得的具体成果和奖励如下：

[1] 中国矿业大学研究生教育教学成果奖，校级二等奖，2021年，中国矿业大学；

[2] 指导学生获得第十七届 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,全国三等奖，指导教师，2021年度；

[3] 指导学生获得第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛,校赛一等奖，指导教师，2022年度；

[4] 指导学生获得第八届江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛,江苏省二等奖，指导教师，2022年度；

[5] 指导学生获得第十二届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛,江苏省银奖, 指导教师，2022年度；

[6] 指导学生获得首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛,全国三等奖，指导教师，2022年度；

[7] 指导两组学生队伍获得第十八届“挑战杯”竞赛培育项目暨 2022 年度大学生创新项目立项，指导教师，2022年度；

[8] 指导学生获得第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛, 校赛一等奖，指导教师，2023年度；

[9] 指导两组学生队伍获得第十八届“挑战杯”竞赛黑科技专项赛，校赛一等奖，指导教师，2023年度；

[10] 指导学生获得第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛, 江苏省三等奖，指导教师，2023年度；

[11] 指导学生获得第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛,江苏省一等奖, 指导教师，2023年度；

[12] 指导学生获得第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛,全国银奖, 指导教师，2023年度；

[13] 指导学生获得中国国际大学生创新大赛, 全国铜奖，指导教师，2024年度；

[14] 指导学生获得第四届江苏省大学生节能减排社会实践与科技竞赛, 江苏省一等奖，指导教师，2024年度；

[15] 指导学生获得“建行杯”江苏大学生创新大赛（2024）产业命题赛道, 江苏省三等奖，指导教师，2024年度；

[16] 指导学生获得第十七届大学生节能减排社会实践与科技竞赛, 全国三等奖，指导教师，2024年度；

[17]中国矿业大学校级一流本科课程，课程团队骨干成员，2023年，中国矿业大学；

[18] 2020年度被评为中国矿业大学计算机学院优秀教师;

[19] 2021年度被评为中国矿业大学计算机学院优秀教师;

[20] 2022年度被评为中国矿业大学优秀教师,中国矿业大学优秀青年骨干教师；

[21] 2023年度被评为中国矿业大学计算机学院优秀教师;

[22] 2022年第二十五届中国矿业大学教学竞赛计算机学院选拔赛一等奖！

[23] 2023年第二十六届中国矿业大学教学竞赛计算机学院选拔赛特等奖！

[24] 2024年第二十七届中国矿业大学教学竞赛计算机学院选拔赛一等奖！

[25] 2024年中国矿业大学教学成果二等奖！

[26] 2023-2024年度中国矿业大学科研育人先进个人！

[27] 2024年全国煤炭行业教学成果二等奖！

※ 招生情况：

1. 科研热情：欢迎对学术研究有热情、自学能力较强、善于独立思考的同学加入课题组；

2. 基础能力：具有较好的编程能力（Python/C/C++/Matlab），具备较强英文读写能力和数学功底；

3. 也欢迎对学术感兴趣、能持续投入时间的本科生参与课题研究；

4. 就业方向：华为、腾讯、京东、百度、阿里、浪潮、比亚迪等企业及研究院，课题组理论与工业实践应用紧密结合。

5. 升学方向：与新加坡南洋理工大学、加拿大阿尔伯特大学、澳大利亚格里菲斯大学、澳大利亚新南威尔士大学等有紧密的合作，可以推荐本课题组硕博连读或者出国读博。

6. 除助研津贴外还有额外科研成果奖励和参与项目开发实践绩效奖励等。

7. 交叉学科：可同时在计算机科学与技术学院、信息与控制工程学院招收硕士研究生。

 

欢迎计算机科学与技术、计算机技术、软件工程、电子信息科学与技术、网络与信息安全、大数据技术与工程、信息与通信工程、电子信息等专业学生报考研究生！

电子邮箱：kouqiqi@cumt.edu.cn;  联系方式：18852146321(同微信号)

• 2008.9 -- 2012.7
  安徽理工大学 , 测控技术与仪器  , 学士 , 本科毕业
• 2012.8 -- 2015.6
  安徽理工大学 , 机械设计及理论  , 硕士 , With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates
• 2015.9 -- 2019.6
  中国矿业大学 , 检测技术与自动化装置  , Doctor , With Certificate of Graduation for Doctorate Study

• 2022.5 -- Now
  中煤科工集团常州研究院有限公司 , 通信分院 , 在职攻读博士后
• 2019.6 -- Now
  计算机科学与技术学院 , 副教授

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• 图像增强与复原

• 智能检测与模式识别

• 视频分析与识别/图像处理