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个人简介

基本信息

姓名：方金伟

学位：博士

职称：副教授

硕士研究生招收专业：岩土工程|土木水利|地球物理学

研究方向：矿井地球物理，地震波全波形反演与偏移成像，人工智能及其在地球物理中的应用等。（相关专业：地球物理学，地球探测与信息技术，地质资源与地质工程）

出生日期：1991.10.3 | 政治面貌：中共党员

邮箱：jinwei_fang_work@163.com; jinwei_fang_work@cumt.edu.cn

电话：131675098XY（X为7，Y为5）

ResearchGate：https://www.researchgate.net/profile/Jinwei-Fang

ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1664-0024

办公地址：江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学深地国重301-01

欢迎有志青年加入合作研究，同心协力探索地震波成像反演的前沿技术。

个人简介

方金伟，男，副教授，博士学位，硕士生导师。1991年生，甘肃平凉人。先后在吉林大学、（保送至）中国石油大学（北京）攻读学士、博士学位，并在新加坡国立大学进行了为期一年的博士联合培养。主要的研究兴趣涉及地球物理正反演，高性能并行计算，数字信号处理，以及机器学习在地球物理中的应用等。主持国家自然基金青年项目、江苏省青年基金、重点研发子课题，中央高校基本科研项目、中国矿业大学启航计划、人才引进资助项目和企业研发项目等，参与国家重点研发计划和国家自然基金重点项目等。发表SCI或EI检索论文30余篇，其中第一作者发表期刊SCI论文12篇，参与发表SCI论文10篇，受邀参加国际会议并作大会报告数次；授权申请发明专利7项，软著2项；获行业协会一等奖1项；担任《Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》和《Computers and Geoscience》等期刊的审稿人。

教育经历

2019. 8–2020. 8 新加坡国立大学，工程学院，联合培养博士，导师：李云月

2015. 9–2020. 9 中国石油大学（北京），地球物理学院，地质资源与地质工程专业，硕博连读，导师：周辉

2011. 9–2015. 6 吉林大学，地球探测科学与技术学院，地球物理学理科专业（李四光试验班），本科，班主任：黄大年

科研、学术与访学工作经历

2020. 12–2023.3 中国矿业大学，深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，助理研究员

2023. 3 –至今中国矿业大学，深部岩土力学与地下工程国家重点实验室，副教授

主持或科研项目及人才计划项目情况

一、主持项目：

[1] 神经网络驱动的物理约束多参数全波形反演方法研究，国家自然基金青年科学项目，2022-01-01~2024-12-31，30.0万元，主持

[2] 城市岩溶电磁信号全波形反演方法，国家重点研发计划课题“岩溶塌陷隐患立体精准探测技术”—子课题，2022-11-21~2025-10-31，20.0万元，主持

[3] 煤田深部复杂构造条件下的三维高效弹性波全波形反演，江苏省青年基金项目，2021-07-01~2024-06-30，20.0万元，主持

[4] 时空高阶有限差分模拟的三维弹性全波形反演，中央高校基本科研业务费专项资金，2021-01-01~2022-12-30，6.0万元，主持

[5] 第十三批启航计划，中国矿业大学人力资源部，2021-01-01~2022-12-30，6.0万元，主持

[6] 中国矿业大学人才引进资助项目（A类博士），中国矿业大学人力资源部，2020-01-01~2022-12-30，15.0万元，主持

[7] 煤矿井下波形反演技术研究，华为技术有限公司，2022-06-06~2024-06-21，主持

二、参与项目：

[1] 2019-2023，“高分辨率地震实时成像理论与技术”课题“多信息相容约束高效全波形反演方法研究”（2018YFA0702502），国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项，国家级，528万元，参与（课题主持人：周辉教授）

[2] 2017-2021，变分数阶拉普拉斯算子粘滞声波方程正演、逆时偏移和全波形反演研究（41630314），国家自然科学基金重点项目，国家级，300万元，参与（项目主持人：周辉教授）

[3] 2019-2020，“弹性波高斯束偏移技术研究”课题 “弹性波全波形反演适应性提升及精度优化研究”（中石油“十三五”后两年新方法新技术研究，2019A-3309），省部级（横向课题），30.9万元，参与（项目主持人：周辉教授）

[4] 2016-2018，“深层与非常规物探新方法新技术项目”课题“弹性波全波形反演与深度域成像技术子课题弹性波全波形反演方法研究”（中石油“十三五”前三年新方法新技术研究，2016A-3302），省部级，122.55万，参与（项目主持人：周辉教授）

代表性研究成果和学术奖励情况

一、代表性论文

33. Fang, J., Zhou, H., Li, Y.E., Shi, Y., Li X., & Wang E., 2024, Deep learning optimization using the gradient of a custom objective function: An FWI example study on the convolutional objective function: Geophysics, 0: 1-137.

32. Fang, J., Zhou, H., Li, Y. E., & Shi, Y., 2023, Time-domain Elastic Full Waveform Inversion with Frequency Normalization. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61, 1-17.

31. Fang, J., Huang, L., Shi, Y., Chen, H., & Wang, B., 2023, Three-dimensional elastic reverse-time migration using a high-order temporal and spatial staggered-grid finite-difference scheme. Frontiers in Earth Science, 11, 1069506.

30.方金伟, 王勃, 刘盛东, 章俊, 黄兰英, 王一帆, 2022, 回采工作面复杂陷落柱全波形反演及应用, 中国矿业大学学报, 51(5), 863-872.

29. Fang J., Shi Y., Zhou H., Chen H., Zhang Q., & Wang N., 2022, A High-Precision Elastic Reverse-Time Migration for Complex Geologic Structure Imaging in Applied Geophysics: Remote Sensing, 14(15), 3542.

28. Fang J., Zhou H., Zhang J., Zhang Q., Liu S., & Wang B., 2022, 3D elastic multisource full waveform inversion on distributed GPU clusters: Journal of Applied Geophysics, 199, 104595.

27. Fang J., Chen H., Hui Zhou, Zhang Q., and Wang L., 2021, Three-dimensional elastic full-waveform inversion using temporal fourth-order finite-difference approximation: Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 1-5.

26. Fang J., Zhang L., Zhou H., Liu S., Wang B., and Chen W., 2022, Seismic random noise attenuation using multi-scale sparse dictionary learning. Journal of seismic exploration, 31(2), 177-202.

24. 杨育臣, 方金伟*, 王宁, 李松龄, 2021, 复波场的实部和虚部对同时源波形反演的影响. 地球物理学报, 64(10), 3718-3729.

24. Fang J., Zhou H., Li Y., Zhang Q., Wang L., Sun P., Zhang J., 2020, Data-driven low-frequency signal recovery using deep learning predictions in full-waveform inversion: Geophysics, 85(6), A37-A43.

23. Fang J., Chen H., Zhou H., Rao Y., Sun P., Zhang J., 2020, Elastic full-waveform inversion based on GPU accelerated temporal fourth-order finite-difference approximation: Computers & Geosciences, 135, 104381.

22. Fang J., Zhou H., Zhang Q., Chen H., Sun P., Zhang J., Zhang L., 2020, The effects of elastic data on acoustic and elastic full waveform inversion: Journal of Applied Geophysics, 172, 103876.

21. Fang J., Zhou H., Chen H., Wang N., Wang Y., Sun P., Zhang J., 2019, Source-independent elastic least-squares reverse time migration: Geophysics, 84(1), S1-S16.

20. Fang J., Zhou H., Zhang Q., Chen H., Wang N., Sun P., Wang S., 2018, Effect of surface-related Rayleigh and multiple waves on velocity reconstruction with time-domain elastic FWI: Journal of Applied Geophysics, 148, 33-43.

19. Fang, J., Zhang, Q., Zhang, J., Liu, S., Wang, B., & Wang, N., 2021, Time-frequency-domain full-waveform inversion using a normalized source: SEG/AAPG/SEPM First International Meeting for Applied Geoscience & Energy. OnePetro, 2021.

18. Fang J., Zhou H., Zhang Q., Chen H., Zhou Z., Sun P., Zhang J., 2019, 3D elastic full waveform inversion using frequency selection strategy: SEG Technical Program Expanded Abstracts 2019, Society of Exploration Geophysicists, 1580-1584.

17. Fang J., Zhou H., Chen H., Zhou Z., Zhang J., Guo Z., 2018, Source-independent elastic least-squares reverse time migration: 80th EAGE Conference & Exhibition Extended Abstract, Copenhagen, Denmark.

16. Shen H., Tian G., Tao C., Wang H., & Fang J., 2022, Multi-frequency data fusion via joint weighted deconvolution for resolution enhancement. Journal of Applied Geophysics, 104702.

15. Zhang Q., Mao W., Fang J., 2020, Crosstalk-free simultaneous-source full waveform inversion with normalized seismic data: Computers & Geosciences, 138, 104460.

14. Wang H., Zhang Q., Zhang G., Fang J., Chen Y., 2020, Self-training and learning the waveform features of microseismic data using an adaptive dictionary: Geophysics, 85 (3), 1-61.

13. Zhang L., Han L., Chang A., Fang J., Zhang P., Hu Y., Liu Z., 2020, Seismic data denoising using double sparsity dictionary and alternating direction method of multipliers: Journal of seismic exploration, vol. 29(1), 49-71.

12. Zhang Q., Mao W., Fang J., 2019, Elastic full waveform inversion with source-independent crosstalk-free source-encoding algorithm: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(4), 2915-2927.

11. Wang L., Zhou H., Wang Y., Yu B., Fang J., 2019, Adaptive seismic single-channel deconvolution via convolutional sparse coding model: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(8), 1415-1419.

10. Wang N., Zhou H., Chen H., Wang Y., Fang J., Sun P., Zhang J., Tian Y., 2019, An optimized parallelized SGFD modeling scheme for 3D seismic wave propagation: Computers and Geosciences, 13, 102-111.

9. Zhang L., Han L., Fang J., Zhang P., Liu Z., 2019, Seismic data denoising via double sparsity dictionary and fast iterative shrinkage-thresholding algorithm: Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 62(7), 2671-2683.

8. Wang N., Zhou H., Chen H., Xia M., Wang S., Fang J., Sun P., 2017, A constant fractional-order viscoelastic wave equation and its numerical simulation scheme: Geophysics, 83(1), T39-T48.

7. Wei,Y., Li Y. E., Yang J., Zong J., Fang J., & Fu H., 2020, October. Multi-task learning based P/S wave separation and reverse time migration for VSP. In SEG International Exposition and Annual Meeting. OnePetro.

6. Saini, A., Fan, Z., & Fang, J., 2019, Enhanced characterisation of branched surface breaking cracks using multi-mode reverse time migration (MMRTM) method. Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation.

5. Zhang Q., Zhou Z., Zhou H., Fang J., Zhao X., Gu Z., An Y., 2018, Application of no crosstalk frequency-encoded multisource full waveform inversion to marine streamer data: 80th EAGE Conference & Exhibition Extended Abstract, Copenhagen, Denmark.

4. Wang N., Zhou H., Chen H., Wang Y., Zhao X., Fang J., 2018, High-order time accuracy fractional Laplacian viscoacoustic simulation scheme using nonstandard pseudo spectral method: In 80th EAGE Conference and Exhibition.

3. Wang S., Xia M., Zhou H., Wang N., Fang J., 2017, Viscoacoustic wave simulation by lattice Boltzmann method and the relationship between relaxation factor and the quality factor: In SEG Technical Program Expanded Abstracts 2017, 4102-4106.

2. Bai H., Fang J., Zhang F., Sun X., 2017, A parallel adaptive circumference method with OpenMP: In Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing, pp. 748-755, Springer, Singapore.

1. 方金伟, 白洪涛, 孙惠敏, 2015, 基于 OpenMP 的一阶声波方程波场并行算法. 物探化探计算技术, 37(5), 622-627.

二、授权专利

[10] 方金伟，石颖，陈汉明等，一种高精度的逆时偏移成像方法和装置，专利号：ZL202210155803.9，中国，2024.

[9] 方金伟，李娟娟,章俊,刘盛东，一种深度学习优化的变密度声波方程全波形反演方法，专利号：ZL202310850733.3，中国，2023.

[8] 石星辰，方金伟，章俊，杨彩，刘争光，刘盛东,一种深度学习驱动的电磁数据城市岩溶探测方法，专利号：ZL 2023 1 1723743.7，中国，2023.

[7] 方金伟，刘盛东，王勃，赵云，一种纵横波解耦的高精度微震定位方法，专利号：ZL202210329812.5，中国，2023.

[6] 方金伟，王勃，刘盛东，章俊，王一帆，孙华超，丁昕，一种适用于煤层底板复杂陷落柱的全波形反演方法，专利号：ZL202110650586.6，中国，2022.

[5] 方金伟，石颖，刘盛东，王勃，王宁，一种多尺度字典学习稀疏去噪方法，专利号：ZL202110505304.3，中国，2022.

[4] 方金伟，刘盛东，张庆臣，王勃，章俊，王宁，一种使用归一化震源的时频域全波形反演方法及装置，专利号：ZL202110489964.7，中国，2021.

[3] 方金伟，刘盛东，张庆臣，王勃，章俊，一种振幅、相位信息可调节的全波形反演方法及装置，专利号：ZL202110489838.1，中国，2021.

[2] 章俊，刘盛东，唐龙飞，杨彩，方金伟，刘惠洲，刘金锁，一种基于采煤机震源的工作面随采地震探测方法，专利号：ZL 2022 1 0030608.3，中国，2023.

[1] 周辉，方金伟，陈汉明，一种数据阻尼全波形反演方法、装置和计算机设备，专利号：ZL202110324106.7，中国，2021.