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  • 郑长明 ( 讲师 )

    的个人主页 http://faculty.cumt.edu.cn/Changming/zh_CN/index.htm

  •   讲师   硕士生导师
个人简介

郑长明,1991年生,博士(后),讲师,中共党员。2018-2020年间,受国家留学基金委"联合培养博士生"项目资助赴丹麦奥尔堡大学能源技术系攻读电气工程专业,合作导师: 丹麦奥尔堡大学教授 Frede Blaabjerg (IEEE Fellow)、丹麦技术大学教授 Tomislav Dragicevic。主持和参与国家自然科学基金青年基金项目1项,国家自然科学基金面上项目2项,山东省科技发展项目1项,山东省重点研发计划项目1项,获得省级应用技术类科技成果1项。获得IEEE国际电力电子与电机驱动预测控制会议"最佳学生论文奖",博士研究生国家奖学金,校优秀博士学位论文,校"学术十杰"提名奖荣誉称号。近五年发表国内外学术论文20余篇,其中以第一作者发表三类高水平期刊论文10余篇。现为IEEE Member、IEEE IES会员、IEEE PELS会员、中国电机工程学会会员、中国电工技术学会会员、中国电源学会会员,同时担任IEEE Transactions on Power Electronics、IEEE Transactions on Industrial Electronics等本专业领域10余个顶级期刊审稿人。

Researchgate主页:https://www.researchgate.net/profile/Changming-Zheng

谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=RT6UrJYAAAAJ&hl=zh-CN


1.jpg  研究方向

1)高比例新能源新型电力系统分析与控制:交直流微网/并网变换器、储能变流器/不间断电源优化控制、构网型变换器系统特性和稳定性分析等。

2高效低碳电机变频驱动技术:大功率远距离变频驱动系统、高性能永磁同步电机预测控制、无传感器控制、故障诊断和容错控制。

3)柔性直流输配电系统控制技术:电力电子变压器、多端口能量路由器、模块化DAB、MMC控制等。

4)新型控制算法在电力电子/电力系统中应用:预测控制、深度学习和鲁棒控制等非线性技术。


1.jpg  主持/参与科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金项目:矿用永磁电机长线变频驱动系统综合优化预测控制研究,主持,30万,2022.01-2024.12.

[2] 国家自然科学基金面上项目:钻井顶驱用静态密封单体励磁分极式高温超导电机及其控制研究,参与,61万,2019.01-2022.12.

[3] 国家自然科学基金面上项目:静态密封双定子高温超导电机及其自预防失超机理研究,参与,61万,2018.01-2021.12.

[4] 山东省重点研发计划项目:光伏发电用宽输入电压双SEPIC单级逆变器研发,主要参与人,2016.09-2018.09.

[5] 山东省科技发展计划项目:基于直流母线供电的煤层气井排采群控系统,主要参与人,2013.01-2015.12.

[6] 校科研启动费,15万,主持,2021.01-至今.

[7] 煤矿配电网电能质量治理装置优化技术研究,主要参与人,2022.03-2022.10.

[8] 超高比例新能源电力系统的构网机理与耦合特性建模,主要参与人,2022.05-2022.12.

[9] 基于陶瓷电磁线的耐高温轻量化高品质磁阻电机技术开发与实现,参与,2021.04-2023.03.

[10] 管线报检和完工状态自动跟踪系统,海洋石油工程股份 (青岛) 有限公司,主要负责人,2015.09-2016.09.

[11] 抽油机集群节能控制技术开发研究,中国石化中原油田分公司采油工程技术研究院主要参与人2014.09-2015.09.


1.jpg  代表性论文/专利/专著

近五年国内外期刊论文

[1] C. Zheng, Z. Gong, X. Wu, T. Dragicevic, J. Rodriguez and F. Blaabjerg, Finite-Set Quasi-Sliding Mode Predictive Control of LC-Filtered Voltage Source Inverters, IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 69, no. 12, pp. 11968-11978, Dec. 2022. (SCI一区)

[2] C. Zheng, Z. Gong, R.Z. Weighting Factor-Less Sequential Predictive Control of LC-Filtered Voltage Source Inverters, International Transactions on Electrical Energy Systems, 2022. (SCI)

[3] C. Zheng, J. Yang, Z. G. Efficient Finite-Set Model Predictive Voltage Control of Islanded-Mode Grid-Forming Inverters With Current Constraints, 2022. (SCI)

[4] C. Zheng, T. Dragicevic and F. Blaabjerg, Model Predictive Control Based Virtual Inertia Emulator for an Islanded Alternating Current Microgrid, IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 68, no. 8, pp. 7167-7177, Aug. 2021. (SCI一区)

[5] C. Zheng, T. Dragicevic, Z. Zhang, J. Rodriguez and F. Blaabjerg, Model Predictive Control of LC-Filtered Voltage Source Inverters With Optimal Switching Sequence, IEEE Trans. Power Electron., vol. 36, no. 3, pp. 3422-3436, Mar. 2021. (SCI一区)

[6] C. Zheng, T. Dragicevic, Zhang Jiasheng, Chen Rong, and F. Blaabjerg, Composite Robust Quasi-Sliding Mode Control of DC-DC Buck Converter With Constant Power Loads, IEEE J. Emerg. Sel. Top. Power Electron., vol. 9, no. 2, pp. 1455-1464, April 2021. (SCI一区)

[7] C. Zheng, T. Dragicevic, B. Majmunović and F. Blaabjerg, Constrained Modulated Model-Predictive Control of an LC-Filtered Voltage-Source Converter, IEEE Trans. Power Electron., vol. 35, no. 2, pp. 1967-1977, Feb. 2020. (SCI一区)

[8] C. Zheng, T. Dragicevic and F. Blaabjerg, Current-Sensorless Finite-Set Model Predictive Control for LC-Filtered Voltage Source Inverters, IEEE Trans. Power Electron., vol. 35, no. 1, pp. 1086-1095, Jan. 2020. (SCI一区)

[9] C. Zheng, J. Zhang. Finite-Time Nonlinear Disturbance Observer Based Discretized Integral Sliding Mode Control for PMSM Drives. Journal of Power Electronics, vol. 18, no. 4, pp. 1075-1085, 2018. (SCI)

[10] T. Dragicevic, C. Zheng, J. Rodriguez and F. Blaabjerg, Robust Quasi-Predictive Control of LCL-Filtered Grid Converters, IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 35, no. 2, pp. 1934-1946, Feb. 2020. (SCI一区)

[10]  郑长明, 张加胜, 等. Buck变换器的鲁棒离散积分滑模控制. 电工技术学报, 2019, 34(20): 4306-4313. (EI)

[11]  郑长明, 张加胜, 陈荣. 基于改进扰动补偿趋近律的离散滑模控制. 控制与决策, 2019, 34(04): 880-884. (EI)

[12]  郑长明, 张加胜. 基于最小阶扰动估计的永磁同步电机离散比例积分准滑模控制. 电工技术学报, 2018, 33(24): 5711-5719. (EI)

国际会议论文:

[1] C. Zheng, Z. Gong, A. Gao and T. Dragicevic, Optimal-Vector-Sequence Model Predictive Control of PMSM Drives with Inter-Sampling Behavior, 2021 IEEE International Conference on Predictive Control of Electrical Drives and Power Electronics (PRECEDE), Jinan, China, 2021, pp. 127-131. (EI会议)

[2] C. Zheng, Tomislav Dragicevic, Minrui Leng, et.al. Sequential Model Predictive Control of Stand-Alone Voltage Source Inverters[C]. 2020 IEEE 11th International Symposium on Power Electronics for Distributed Generation Systems (PEDG). IEEE, 2020. (EI会议)

[3] C. Zheng, Jiasheng Zhang, Wei Liu , et al. A novel reduced-order load torque observer based discrete-time sliding mode control for PMSM speed servo system[C]. International Conference on Electrical Machines & Systems (ICEMS). IEEE, 2017. (EI会议)

[4] C. Zheng, Jiasheng Zhang, Wei Liu, et al. Equivalent Disturbance Observer Based Discrete-Time Integral Sliding Mode Control for PMSM Speed Regulation System[C]. 2017 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific). IEEE, 2017. (EI会议)

[5]  Yaramasu V , Dekka A , Dragicevi T, C. Zheng, Jose Rodriguez. Modulated Model Predictive Control of an LC-Filtered Neutral-Point Clamped Converter[C] 2020 IEEE 21st Workshop on Control and Modeling for Power Electronics (COMPEL). IEEE, 2020. (EI会议)

专利专著:

[1] 永磁同步电机长线驱动系统定频预测电流控制方法及模块,发明专利,2022,授权.

[2]  一种栅式电热毯管束加热器,发明专利,2019,授权.

[3] 抽油机变频节能监控系统的一种功能扩展和通讯控制结构,实用新型专利,2015,授权.

[4] 一种表贴式永磁同步电机无位置传感器转速估计切换方法,发明专利,2019,公开.

[5] Chapter 4 - Model predictive control of power converters, motor drives, and microgrids, Control of Power Electronic Converters and Systems, vol. 3, pp. 101-124, 2021.


1.jpg  学术获奖

1. IEEE国际电机驱动与电力电子预测控制学术会议(IEEE PRECED最佳学生论文奖Optimal-Vector-Sequence Model Predictive Control of PMSM Drives with Inter-Sampling Behavior, 2021.

1.jpg  团队特色

团队隶属于电力电子电能变换与应用研究所,招收:学术学位硕士 ① 080800 电气工程 ② 0808J3 储能科学与工程,欢迎电气工程、自动化、计算机/电子等相关专业同学联系咨询。硕士期间定期发放补助,表现优异者可推至香港大学、丹麦奥尔堡大学、丹麦技术大学等知名高校继续深造。

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